बायोस्टैटिस्टिक्स: इतिहास, अध्ययन और अनुप्रयोगों के क्षेत्र - जीवविज्ञान - 2025

बायोसांख्यिकी एक विज्ञान है कि आंकड़ों का हिस्सा है, और जीव विज्ञान और चिकित्सा के क्षेत्र के भीतर अन्य विषयों के लिए आवेदन किया, मुख्य रूप से है।

जीवविज्ञान एक व्यापक क्षेत्र है जो पृथ्वी पर मौजूद जीवन रूपों की विशाल विविधता का अध्ययन करने के लिए जिम्मेदार है - वायरस, जानवर, पौधे, आदि - विभिन्न दृष्टिकोणों से।

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बायोस्टैटिस्टिक्स एक बहुत ही उपयोगी उपकरण है जिसे इन जीवों के अध्ययन पर लागू किया जा सकता है, जिसमें प्रयोगात्मक डिजाइन, अध्ययन को पूरा करने के लिए डेटा का संग्रह और प्राप्त परिणामों का सारांश शामिल है।

इस प्रकार, डेटा का विश्लेषण एक व्यवस्थित तरीके से किया जा सकता है, जिससे प्रासंगिक और उद्देश्य निष्कर्ष प्राप्त हो सकते हैं। उसी तरह, इसमें ऐसे उपकरण हैं जो परिणामों के चित्रमय प्रतिनिधित्व की अनुमति देते हैं।

बायोस्टैटिस्टिक्स में आणविक जीव विज्ञान, आनुवांशिकी, कृषि अध्ययन, पशु अनुसंधान - दोनों में क्षेत्र और प्रयोगशाला में, मनुष्यों में नैदानिक ​​उपचार, सहित अन्य में उप-प्रजातियों की एक विस्तृत श्रृंखला है।

इतिहास

सत्रहवीं शताब्दी के मध्य में, आधुनिक सांख्यिकीय सिद्धांत संभाव्यता सिद्धांत और खेल और मौका के सिद्धांत के साथ उभरा, फ्रांस, जर्मनी और इंग्लैंड के विचारकों द्वारा विकसित किया गया। संभाव्यता सिद्धांत एक महत्वपूर्ण अवधारणा है, और इसे आधुनिक आंकड़ों की "रीढ़" माना जाता है।

बायोस्टैटिस्टिक्स के क्षेत्र में सबसे उल्लेखनीय योगदानकर्ताओं में से कुछ, और सामान्य रूप से आंकड़े नीचे सूचीबद्ध हैं:

जेम्स बर्नोली

बर्नौली अपने समय का एक महत्वपूर्ण स्विस वैज्ञानिक और गणितज्ञ था। बर्नौली को प्रायिकता सिद्धांत, और द्विपद वितरण पर पहले ग्रंथ का श्रेय दिया जाता है। उनकी कृति को उनके भतीजे द्वारा 1713 में प्रकाशित किया गया था और इसका नाम अर्स कॉनजेंडी है।

जोहान कार्ल फ्रेडरिक गॉस

गॉस सांख्यिकी में सबसे उत्कृष्ट वैज्ञानिकों में से एक है। कम उम्र से ही वह एक बालक के रूप में साबित हो गया था, खुद को वैज्ञानिक क्षेत्र में जाना जाता था क्योंकि वह सिर्फ एक युवा हाई स्कूल का छात्र था।

विज्ञान के लिए उनके सबसे महत्वपूर्ण योगदानों में से एक कार्य था, डिस्क्वाइसिस अंकगणित, जब गॉस 21 साल का था, प्रकाशित हुआ।

इस पुस्तक में, जर्मन वैज्ञानिक संख्या सिद्धांत को उजागर करता है, जो गणितज्ञों की एक श्रृंखला के परिणामों को भी संकलित करता है जैसे कि फर्मेट, यूलर, लाग्रेंज और लीजेंड्रे।

पियरे चार्ल्स-एलेक्जेंडर लुइस

चिकित्सा के पहले अध्ययन में सांख्यिकीय विधियों का उपयोग शामिल था, जिसका श्रेय फ्रांस के मूल निवासी चिकित्सक पियरे चार्ल्स-एलेक्जेंडर लुई को दिया जाता है। उन्होंने तपेदिक से संबंधित अध्ययनों के लिए संख्यात्मक पद्धति लागू की, उस समय के मेडिकल छात्रों पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा।

अध्ययन ने अन्य चिकित्सकों को अपने शोध में सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करने के लिए प्रेरित किया, जो कि विशेष रूप से महामारी विज्ञान से संबंधित विषयों को बहुत समृद्ध करते हैं।

फ्रांसिस गैल्टन

फ्रांसिस गाल्टन एक ऐसा चरित्र था, जिसका विज्ञान में कई योगदान था, और इसे सांख्यिकीय बॉयोमीट्रिक्स का संस्थापक माना जाता है। गैल्टन ब्रिटिश प्रकृतिवादी चार्ल्स डार्विन के चचेरे भाई थे, और उनका अध्ययन समाज में उनके चचेरे भाई के सिद्धांतों के मिश्रण पर आधारित था, जिसे सामाजिक डार्विनवाद कहा जाता था।

डार्विन के सिद्धांतों का गाल्टन पर बहुत प्रभाव पड़ा, जिन्होंने एक सांख्यिकीय मॉडल विकसित करने की आवश्यकता महसूस की जो जनसंख्या की स्थिरता की गारंटी देगा।

इस चिंता के लिए, गैल्टन ने सहसंबंध और प्रतिगमन मॉडल विकसित किए, जो आज व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, जैसा कि हम बाद में देखेंगे।

रोनाल्ड फिशर

उन्हें सांख्यिकी के जनक के रूप में जाना जाता है। बायोस्टैटिस्टिक्स तकनीकों के आधुनिकीकरण के विकास का श्रेय रोनाल्ड फिशर और उनके सहयोगियों को दिया जाता है।

जब चार्ल्स डार्विन ने उत्पत्ति की उत्पत्ति प्रकाशित की, तब भी जीव विज्ञान में वर्णों की विरासत की सटीक व्याख्या नहीं थी।

वर्षों बाद, ग्रेगर मेंडल के कार्यों के पुनर्वितरण के साथ, वैज्ञानिकों के एक समूह ने ज्ञान के दोनों निकायों को मिलाते हुए विकास के आधुनिक संश्लेषण को विकसित किया: प्राकृतिक चयन के माध्यम से विकास का सिद्धांत, और विरासत के नियम। ।

फिशर के साथ मिलकर, सीवल जी राइट और जेबीएस हल्दाने ने संश्लेषण विकसित किया और जनसंख्या आनुवंशिकी के सिद्धांतों को स्थापित किया।

संश्लेषण अपने साथ जीव विज्ञान में एक नई विरासत लेकर आया है, और विकसित तकनीकें जीव विज्ञान में महत्वपूर्ण रही हैं। उनमें से, नमूने का वितरण, विचरण, विचरण का विश्लेषण और प्रायोगिक डिजाइन बाहर खड़े हैं। इन तकनीकों में कृषि से लेकर आनुवांशिकी तक कई तरह के उपयोग हैं।

बायोस्टैटिस्टिक्स क्या अध्ययन करता है? (अध्ययन क्षेत्र)

बायोस्टैटिस्टिक्स सांख्यिकी की एक शाखा है जो वैज्ञानिक प्रयोगों के डिजाइन और निष्पादन पर केंद्रित है जो जीवित प्राणियों में किए गए हैं, कहा प्रयोगों के माध्यम से प्राप्त आंकड़ों के अधिग्रहण और विश्लेषण पर, और बाद की व्याख्या और प्रस्तुति पर विश्लेषण से परिणाम।

चूंकि जैविक विज्ञान में अध्ययन के उद्देश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है, इसलिए जीव विज्ञान समान रूप से विविध होना चाहिए, और जीव विज्ञान का उद्देश्य उन विभिन्न विषयों को संलग्न करना है, जो जीवन रूपों का अध्ययन, लक्षण वर्णन और विश्लेषण करते हैं।

अनुप्रयोग

बायोस्टैटिस्टिक्स के अनुप्रयोग अत्यंत विविध हैं। सांख्यिकीय विधियों का अनुप्रयोग वैज्ञानिक पद्धति का एक आंतरिक चरण है, इसलिए किसी भी शोधकर्ता को अपनी कार्यशील परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए आँकड़ों को संयोजित करना होगा।

स्वास्थ्य विज्ञान

बायोस्टैटिस्टिक्स का उपयोग स्वास्थ्य क्षेत्र में महामारी, पोषण संबंधी अध्ययन, अन्य से संबंधित परिणाम उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।

इसका उपयोग सीधे चिकित्सा अध्ययनों और नए उपचारों के विकास में भी किया जाता है। सांख्यिकी यह उद्देश्यपूर्ण रूप से विचार करने के लिए संभव बनाती है कि क्या किसी दवा के विशिष्ट बीमारी के विकास पर सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ प्रभाव थे।

जैविक विज्ञान

किसी भी जीवविज्ञानी के लिए, सांख्यिकी अनुसंधान में एक अनिवार्य उपकरण है। विशुद्ध रूप से वर्णनात्मक कार्यों के कुछ अपवादों के साथ, जैविक विज्ञान में अनुसंधान के परिणामों की व्याख्या की आवश्यकता होती है, जिसके लिए सांख्यिकीय परीक्षणों का आवेदन आवश्यक है।

आँकड़े हमें यह जानने की अनुमति देते हैं कि क्या अंतर जो हम जैविक प्रणालियों में देख रहे हैं, वे संयोग के कारण हैं, या यदि वे महत्वपूर्ण अंतरों को दर्शाते हैं जिन्हें ध्यान में रखा जाना चाहिए।

उसी तरह, यह उदाहरण के लिए, सहसंबंधों को लागू करके कुछ चर के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल बनाने की अनुमति देता है।

मूल परीक्षण

जीव विज्ञान में, अक्सर अनुसंधान में किए जाने वाले परीक्षणों की एक श्रृंखला निर्दिष्ट की जा सकती है। उपयुक्त परीक्षण का विकल्प उत्तर देने के लिए जैविक प्रश्न पर निर्भर करता है, और डेटा की कुछ विशेषताओं पर, जैसे कि इसके भिन्नता के समरूपता का वितरण।

एक चर के लिए परीक्षण

एक साधारण परीक्षा छात्र की टी जोड़ी तुलना है। यह चिकित्सा प्रकाशनों में और स्वास्थ्य के मामलों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। आम तौर पर, इसका उपयोग दो नमूनों की तुलना 30 से छोटे आकार के साथ किया जाता है। यह भिन्नता और सामान्य वितरण में समानता मानता है। युग्मित या अप्रकाशित नमूनों के लिए वेरिएंट हैं।

यदि नमूना सामान्य वितरण की धारणा को पूरा नहीं करता है, तो ऐसे परीक्षण होते हैं जो इन मामलों में उपयोग किए जाते हैं, और इन्हें गैर-पैरामीटर परीक्षण के रूप में जाना जाता है। टी-टेस्ट के लिए, नॉनपैमेट्रिक विकल्प विल्कोक्सन रैंक टेस्ट है।

विचरण का विश्लेषण (एनोवा के रूप में संक्षिप्त) भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और एक को यह पता लगाने की अनुमति देता है कि क्या कई नमूने एक दूसरे से काफी भिन्न हैं। स्टूडेंट के टी टेस्ट की तरह, यह भिन्नता और सामान्य वितरण में समानता मानता है। गैरपारंपरिक विकल्प क्रुस्कल-वालिस परीक्षण है।

यदि आप दो चर के बीच संबंध स्थापित करना चाहते हैं, तो सहसंबंध लागू होता है। पैरामीट्रिक परीक्षण पियर्सन सहसंबंध है, और नॉनपैमेट्रिक एक स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध है।

बहुभिन्नरूपी परीक्षण

दो से अधिक चर का अध्ययन करना आम है, इसलिए बहुभिन्नरूपी परीक्षण बहुत उपयोगी हैं। इनमें प्रतिगमन अध्ययन, विहित सहसंबंध विश्लेषण, विभेदक विश्लेषण, विचरण का बहुभिन्नरूपी विश्लेषण (MANOVA), उपस्कर प्रतिगमन, प्रमुख घटकों का विश्लेषण आदि शामिल हैं।

अधिकांश उपयोग किए जाने वाले कार्यक्रम

जैव विज्ञान जैविक विज्ञान में एक आवश्यक उपकरण है। ये विश्लेषण आंकड़ों के सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए विशेष कार्यक्रमों द्वारा किए जाते हैं।

SPSS

शैक्षणिक वातावरण में, दुनिया भर में सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला एसपीएसएस है। इसके फायदों में बड़ी मात्रा में डेटा को संभालना और चर को फिर से समझने की क्षमता है।

एस-प्लस और स्टेटिस्टिका

एस-प्लस एक और व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला कार्यक्रम है, जो एसपीएसएस की तरह - बड़ी मात्रा में डेटा पर बुनियादी सांख्यिकीय परीक्षण करने की अनुमति देता है। स्टेटिस्टिका का भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, और इसकी सहज हैंडलिंग और इसके द्वारा प्रदान किए जाने वाले ग्राफिक्स की विविधता की विशेषता है।

आर

आज, अधिकांश जीवविज्ञानी आर में अपने सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए चुनते हैं। इस सॉफ्टवेयर को इसकी बहुमुखी प्रतिभा की विशेषता है, क्योंकि हर दिन कई कार्यों के साथ नए पैकेज बनाए जाते हैं। पिछले कार्यक्रमों के विपरीत, आर में आपको उस पैकेज को खोजना होगा जो परीक्षण आप करना चाहते हैं, और इसे डाउनलोड करें।

हालांकि आर बहुत उपयोगकर्ता के अनुकूल और उपयोगकर्ता के अनुकूल नहीं लग सकता है, यह जीवविज्ञानी के लिए उपयोगी परीक्षण और कार्यों की एक विस्तृत विविधता प्रदान करता है। इसके अलावा, कुछ निश्चित पैकेज (जैसे ggplot) हैं जो बहुत ही पेशेवर तरीके से डेटा के विज़ुअलाइज़ेशन की अनुमति देते हैं।

संदर्भ

1. बाली, जे। (२०१ of) बायोस्टैटिस्टिक्स की मूल बातें: चिकित्सा चिकित्सकों के लिए एक मैनुअल। जेपी ब्रदर्स मेडिकल पब्लिशर्स।
2. हाजरा, ए।, और गोगटे, एन। (2016)। बायोस्टैटिस्टिक्स श्रृंखला मॉड्यूल 1: बायोस्टैटिस्टिक्स की मूल बातें। त्वचाविज्ञान की भारतीय पत्रिका, 61 (1), 10।
3. साहा, आई।, और पॉल, बी। (2016)। बायोस्टैटिस्टिक्स की अनिवार्यता: चिकित्सा विज्ञान, जैव चिकित्सा विज्ञान और शोधकर्ताओं के स्नातक, स्नातकोत्तर छात्रों के लिए। अकादमिक प्रकाशक।
4. ट्रैप, आरजी, और डॉसन, बी (1994)। बुनियादी और नैदानिक ​​जैव प्रौद्योगिकी। Appleton और Lange।
5. झाओ, वाई।, और चेन, डीजी (2018)। बायोस्टैटिस्टिक्स और बायोइनफॉरमैटिक्स के नए फ्रंटियर्स। स्प्रिंगर।