Biomathematics या गणितीय जीवविज्ञान एक वैज्ञानिक क्षेत्र है कि अध्ययन जैविक प्रक्रियाओं गणितीय तकनीकों (गणित और अपनी सीमाओं, 2017) का उपयोग कर।
यह जीव विज्ञान, चिकित्सा, पारिस्थितिकी या पर्यावरण विज्ञान (लोम्बार्डो ओज़ोर्स, 2017) के पहलुओं से निपटने के लिए गणितीय उपकरणों के उपयोग के बारे में है।
विचारों के उस क्रम में, बायोमैटमैटिक्स एक अंतःविषय वैज्ञानिक क्षेत्र है जो जीवित प्राणियों से संबंधित ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में गणित का उपयोग करता है और उनके पर्यावरण के साथ बातचीत करता है।
जैसा कि जोस-मिगुएल पच्चो कास्टेला कहेंगे, गणितीय जीव विज्ञान है जो जीवित दुनिया की खोज में गणित के औजारों और तरीकों की शक्ति का उपयोग करता है (पचेचो कैस्टेलो, 2017)।
बायोमैटामिक्स बायोमेट्रिक्स से अलग है। बायोमेट्रिक्स जैविक घटना या प्रक्रियाओं का मापा या सांख्यिकीय अध्ययन है (रियल एकेडेमिया एस्पनोला, 2017)।
दूसरे शब्दों में, बायोमेट्रिक्स सांख्यिकीय गणित की एक शाखा है जो जैविक डेटा के विश्लेषण से संबंधित है और जिसमें जनसंख्या, शारीरिक माप, रोग उपचार, और अन्य जैसे (होमिनी, 2017) जैसे विषय शामिल हैं।
जबकि बायोमेट्रिक्स डेटा को इकट्ठा करने और जैविक प्रक्रियाओं में उन्हें मापने के लिए ज़िम्मेदार है, बायोमैटमैटिक्स इन जैविक समस्याओं को एक गणितीय भाषा में बदल देता है जो आपको एक और वैज्ञानिक दृष्टिकोण से जीवित दुनिया की प्रक्रियाओं और घटनाओं को समझने की अनुमति देता है।
जीव विज्ञान और गणित के बीच संबंध
जीव विज्ञान जीवन (Bagley, 2017) का विज्ञान है और यह जीवों (Bagley, 2017) की संरचना, कार्य, विकास, उत्पत्ति, विकास और वितरण का अध्ययन करता है।
जीवविज्ञान की कई शाखाएं या उप-विषय हैं जैसे जैव रसायन, वनस्पति विज्ञान, पारिस्थितिकी, आणविक जीव विज्ञान, विकासवादी जीव विज्ञान, कोशिका जीव विज्ञान, आनुवंशिकी, मनोविज्ञान, प्राणीशास्त्र, आदि।
दूसरी ओर, गणित तार्किक घटात्मक विज्ञान है जो गुणों और संबंधों को बनाने के लिए अमूर्त संस्थाओं जैसे अध्ययनों और संबंधों को तैयार करने से संबंधित है जो हमें हमारे आसपास की दुनिया को समझने में मदद करते हैं।
जैसा कि दो विज्ञान अपनी तकनीकों, विधियों और दृष्टिकोणों में विकसित हुए हैं, कुछ संदर्भों के लिए दोनों के बीच समर्थन के बिंदु पाए गए हैं।
जनसंख्या की गतिशीलता उन क्षेत्रों में से एक है जो दो विज्ञानों के संयोजन के उत्कृष्ट परिणाम साबित करते हैं; अराजकता सिद्धांत और बहुभिन्नरूपी सिमुलेशन जटिल जैविक तंत्र का अध्ययन करते हैं।
अन्य मामले जो हम गणित और जीव विज्ञान के बीच उल्लेख कर सकते हैं वे महामारी विज्ञान में ग्राफ सिद्धांत के साथ जटिल नेटवर्क के मॉडलिंग हैं, पारिस्थितिकी में प्रणालियों को नियंत्रित करने के लिए कॉम्बिनेटरियल बीजगणित का उपयोग, डीएनए के आणविक गाँठ को समझाने के लिए समुद्री मील का सिद्धांत आदि।
जीवविज्ञान और गणित के बीच विवाह को मजबूत बनाने वाला अंतिम पहलू कंप्यूटिंग था।
इस मशीन के माध्यम से (जो गणितीय लघुगणक पर आधारित काम करता है) असंख्य सिमुलेशन करना संभव हो गया है जो नए और उन्नत गणना के तरीकों के अनुसार परिणाम देते हैं जो अतीत में संभव नहीं थे।
भविष्य में जैव उपयोगिता के वैज्ञानिक उपयोगिता और महत्व
गणितीय जीव विज्ञान जीव विज्ञान या गणित की एक शाखा नहीं है, बल्कि एक बहु-विषयक वैज्ञानिक क्षेत्र है जो दोनों से वैचारिक तत्वों को लेता है।
यह ज्ञान का एक नया क्षेत्र है जिसका वैज्ञानिक साहित्य एक भ्रूण अवस्था में है और इसका भविष्य का दायरा पूर्ण निश्चितता के साथ भविष्यवाणी करना मुश्किल है।
क्योंकि एक औपचारिक वैज्ञानिक क्षेत्र के रूप में जीव विज्ञान का अस्तित्व 200 वर्ष से अधिक है (पचेचो कैस्टेलो, 2017, पी। 173), इसका व्युत्पन्न, बायोमैटैमैटिक्स इस बिंदु से बहुत कम है कि इसकी उत्पत्ति पर अभी भी चर्चा की जा रही है।
विशेष वैज्ञानिक ज्ञान की व्यापक विविधता के कारण, जैव-चिकित्सा अनुसंधान को गणितज्ञों, जैव सूचना विज्ञान, जैव रसायन विज्ञानियों, बायोइन्जीनियरों, इंजीनियरों, आनुवंशिकीविदों, ऑन्कोलॉजिस्ट, प्राणीविज्ञानी, पारिस्थितिकीविदों, आदि के सहयोग की आवश्यकता होती है।
संदर्भ
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