- संकल्पना और विशेषताएँ
- नाममात्र चर के उदाहरण
- - उदाहरण समझाया
- एक फुटबॉल खेल में भाग लेने वाले
- श्रम नीतियों का लाभ
- व्यक्ति के जन्म का देश
- संदर्भ
एक नाममात्र चर वह है जो उन मूल्यों को लेता है जो एक वर्ग या श्रेणी की पहचान करते हैं जिसमें अध्ययन की वस्तुओं को समूहीकृत किया जाता है। उदाहरण के लिए, परिवर्तनशील 'हेयर कलर' लोगों को भूरे, काले, सुनहरे बालों आदि में समूहित करता है।
नाममात्र पैमाने स्पष्ट रूप से परिभाषित और अनन्य कक्षाओं में, एक निश्चित गुणवत्ता के अनुसार, समूहों को पहचानता है, समूहों को अलग करता है, इस तरह से कि वे सभी जो एक वर्ग से संबंधित हैं, अध्ययन के तहत विशेषता या संपत्ति के संबंध में समान या समकक्ष हैं।
आदमी और औरत प्रतीक। स्रोत: pixabay.com
वर्गों को नामों से या संख्याओं की पहचान करके विभेदित किया जाता है, इसलिए उनका कोई संख्यात्मक मान या स्थापित क्रम नहीं होता है। उदाहरण के लिए: चर सेक्स में दो वर्ग होते हैं, पुरुष और महिला; संख्या 1 और 2 का उपयोग क्रमशः पुरुष और महिला श्रेणियों का प्रतिनिधित्व करते हुए भी किया जा सकता है। ये संख्या सिर्फ मनमानी पहचानकर्ता हैं।
इस प्रकार के उपायों में, नाम या लेबल वस्तुओं को सौंपा जाता है। नामांकित नमूनों या परिभाषाओं में से अधिकांश का नाम "मूल्य" है जो अध्ययन की वस्तु के नाममात्र माप को सौंपा गया है।
यदि दो वस्तुओं का एक ही नाम उनके साथ जुड़ा हुआ है, तो वे एक ही श्रेणी से संबंधित हैं, और इसका एक ही अर्थ है कि नाममात्र के उपाय हैं।
संकल्पना और विशेषताएँ
नाममात्र पैमाने सबसे प्राथमिक है और इस पैमाने पर मापा गया चर एक या एक से अधिक अद्वितीय और मनाया विशेषताओं, विशेषताओं या गुणों के आधार पर अध्ययन इकाइयों (वस्तुओं, लोगों, आदि) को कक्षाओं में वर्गीकृत करता है।
वर्गों या श्रेणियों का एक नाम या नंबर होता है, लेकिन ये केवल लेबल या पहचानकर्ता के रूप में काम करते हैं, वे मात्रात्मक भेदों के बजाय स्पष्ट करते हैं, वे विशुद्ध रूप से वर्गीकरण कार्य करते हैं।
उन्हें अंकगणित में हेरफेर नहीं किया जा सकता है, वे आदेश (आरोही या अवरोही) या पदानुक्रम (अधिक या कम) को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं, टिप्पणियों को कम से कम सबसे बड़ा या छोटे से बड़े तक का आदेश नहीं दिया जा सकता है, अर्थात श्रेणियों में से किसी में उच्चतर पदानुक्रम नहीं है दूसरा, वे केवल चर में अंतर को दर्शा रहे हैं।
दो वर्गों के साथ नाममात्र चर को द्विबीजपत्री कहा जाता है, जैसे कि चर लिंग (पुरुष या महिला)। तीन या अधिक श्रेणियों वाले चर को मल्टीचोटोमिक या पॉलीहोटोमिक कहा जाता है। उदाहरण के लिए: व्यवसाय चर (कार्यकर्ता, बढ़ई, चिकित्सक, आदि)।
नाममात्र चर केवल तुल्यता संबंध स्थापित करते हैं; अर्थात्, अध्ययन की एक विशेष वस्तु में या तो वह विशेषता होती है जो कक्षा को परिभाषित करती है या ऐसा नहीं करती है।
नाममात्र चर के साथ, अनुपात, प्रतिशत और अनुपात की गणना की जा सकती है, और उनके साथ अध्ययन की गई चर के प्रत्येक वर्ग में घटनाओं की संख्या की आवृत्ति मायने रखता है या सारणीबद्ध किया जाता है। इस प्रकार के चर के साथ संभाला जा सकने वाली केंद्रीय प्रवृत्ति का माप मोड है।
नाममात्र चर के उदाहरण
नाममात्र पैमाने में मापा चर के उदाहरण:
- राष्ट्रीयता (अर्जेंटीना, चिली, कोलम्बियाई, इक्वाडोरियन, पेरू, आदि)।
- रंग (सफेद, पीला, नीला, काला, नारंगी, आदि)।
- आंखों का रंग (काला, भूरा, नीला, हरा, आदि)।
- करियर द्वारा छात्रों का वर्गीकरण (प्रशासन - 1; सिस्टम - 2; इलेक्ट्रॉनिक्स - 3; कानून - 4; आदि)। (संख्या बिना मूल्य या आदेश वाला एक कोड है)
- वैवाहिक स्थिति (एकल, विवाहित, विधवा, तलाकशुदा, सामान्य कानून संघ)।
- पेशे (इंजीनियर, वकील, डॉक्टर, शिक्षक, आदि)।
- सेक्स (पुरुष, महिला)।
- धार्मिक संबद्धता (ईसाई, मुस्लिम, कैथोलिक, आदि)।
- राजनीतिक संबद्धता (उदार, रूढ़िवादी, स्वतंत्र, आदि)।
- स्कूल का प्रकार (सार्वजनिक या निजी)।
- रेस (सफेद, काले, पीले, मेस्टिज़ो, आदि)।
- रक्त समूह (ओ, ए, बी, एबी)।
- उदाहरण समझाया
एक फुटबॉल खेल में भाग लेने वाले
यदि एक फुटबॉल मैच में उपस्थित होने वाले लोगों की गिनती की जाती है, तो नाममात्र चर 'सेक्स द्वारा उपस्थिति' को परिभाषित किया जा सकता है। गिनती रिपोर्ट करती है कि कितने पुरुष और कितनी महिलाएं मैच में शामिल हुईं, लेकिन वर्गीकरण चर लिंग है।
फ़ुटबॉल खेल में जनता को दो श्रेणियों में विभाजित करें और न ही समूह को दूसरे पर वरीयता दें। अंत में, श्रेणियां अनन्य हैं क्योंकि इसमें कोई संदेह नहीं है कि प्रत्येक उपस्थिती किस समूह की है।
श्रम नीतियों का लाभ
आप किसी देश की श्रम नीतियों में सुधारों के आवेदन से पहले लोगों की राय जानना चाहते हैं। 'ब्याज' का चर श्रम नीतियों का लाभ है, और सर्वेक्षण में पांच संभावित सकारात्मक परिणाम हैं: अधिक धन, बेहतर चिकित्सा ध्यान, बेहतर सेवानिवृत्ति, कार्य / पारिवारिक संतुलन और अन्य।
सभी प्रतिक्रियाओं को हां या नहीं मानों के साथ नाममात्र पैमाने पर मापा जाता है। अन्य परिणाम उन सभी लाभों को शामिल करते हैं जो उत्तरदाताओं का मानना है कि वे प्राप्त करेंगे, लेकिन जो सर्वेक्षण मूल्यों का हिस्सा नहीं हैं।
कुल उत्तरदाताओं के प्रतिशत की गणना करने के लिए सकारात्मक या नकारात्मक उत्तरों की संख्या आवश्यक है, जो मानते हैं कि वे किसी भी सूरत में सुधार करेंगे या नहीं, लेकिन इन प्रतिशत का इस दृष्टि से अर्थ नहीं है कि एक लाभ दूसरे की तुलना में अधिक है ।
अंत में, परिणामों के लिए कोई प्राकृतिक आदेश नहीं है, आप उदाहरण के लिए, अधिक पैसे के बजाय पहले बेहतर स्वास्थ्य देखभाल रख सकते हैं, और यह परिणाम को बिल्कुल नहीं बदलता है।
व्यक्ति के जन्म का देश
जन्म का देश एक नाममात्र चर है जिसका मूल्य देशों के नाम हैं। इस चर के साथ काम करने के प्रयोजनों के लिए, उस जानकारी का संख्यात्मक कोडन करना सुविधाजनक है, हम अर्जेंटीना, बोलीविया कोड 2, कनाडा कोड 3, और इसी तरह से पैदा हुए लोगों को कोड 1 प्रदान करते हैं।
यह कोडिंग कंप्यूटर की गिनती और सूचना संग्रह उपकरणों के प्रबंधन की सुविधा प्रदान करती है। हालाँकि, और चूंकि हमने विभिन्न श्रेणियों को संख्याएँ दी हैं, इसलिए हम इन संख्याओं में हेरफेर नहीं कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, 1 + 2 3 के बराबर नहीं है; कनाडा में अर्जेंटीना + बोलीविया का परिणाम नहीं है।
संदर्भ
- कोरोनाडो, जे। (2007)। माप का पैमाना। प्रतिमान पत्रिका। Unitec.edu.co से पुनर्प्राप्त किया गया।
- फ्रंड, आर।; विल्सन, डब्ल्यू।; मोहर, डी। (2010)। सांख्यकी पद्धतियाँ। तीसरा एड। अकादमिक प्रेस-एल्सेवियर इंक।
- ग्लास, जी ।; स्टेनली, जे। (1996)। सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय तरीके लागू नहीं होते हैं। अप्रेंटिस हॉल Hispanoamericana SA
- प्यारा।; मार्चल, डब्ल्यू; वाथेन, एस। (2012)। व्यवसाय और अर्थव्यवस्था के लिए सांख्यिकी लागू। पंद्रहवां संस्करण। मैकग्रा-हिल / इंटरमेरिकाना एडिटर्स SA
- ऑरलैंडोनी, जी। (2010)। सांख्यिकीय माप तराजू। टेलोस पत्रिका। Ojs.urbe.edu से बरामद किया गया।
- साइगल, एस।; कैस्टेलन, एन। (1998)। व्यवहार विज्ञान के लिए लागू किए गए गैर-समरूप आँकड़े। चौथा एड। संपादकीय त्रिलस एसए
- (2019)। माप का स्तर। En.wikipedia.org से पुनर्प्राप्त।