प्रशासन का गणितीय स्कूल: उत्पत्ति, विशेषताएं - दुदास - 2025

प्रशासन के गणितीय स्कूल एक सिद्धांत प्रशासनिक विज्ञान कि गणितीय मॉडल के उपयोग के माध्यम से कुछ संगठनात्मक समस्याओं का जवाब करना चाहता है में फंसाया है। यह मानव विषय के प्रभाव से बचने के लिए गणितीय विज्ञान का उपयोग करके उद्देश्य समाधान प्रदान करता है।

प्रशासन के गणितीय स्कूल का मुख्य उद्देश्य अनिश्चितता को कम करना और ठोस समर्थन प्रदान करना है जो निर्णय लेने में निर्णायक है। तर्क की तर्कसंगतता और तार्किक और मात्रात्मक आधार पर जोर दिया जाता है।

प्रशासन के गणितीय स्कूल का उद्देश्य गणित के माध्यम से संगठनात्मक समस्याओं का समाधान उत्पन्न करना है। स्रोत: pixabay.com

गणितीय विद्यालय के विकास ने प्रशासनिक विज्ञान में एक महान योगदान का प्रतिनिधित्व किया, क्योंकि यह संगठनात्मक संसाधनों के क्षेत्र में उपन्यास नियोजन और प्रबंधन तकनीकों के उपयोग की अनुमति देता है, चाहे वे मानव, भौतिक या वित्तीय हों।

मूल

द्वितीय विश्व युद्ध के समय में प्रशासन के गणितीय स्कूल की उत्पत्ति हुई है। उस समय, अंग्रेजी सेनाओं में संसाधनों के प्रशासन के भीतर की समस्याएं नियंत्रण से बाहर हो गईं, और उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए उन्हें अनुकूलित करने की आवश्यकता प्रचलित थी।

यह अंत करने के लिए, विभिन्न विषयों के वैज्ञानिकों ने समाधान की तलाश के उद्देश्य से मुलाकात की, हमेशा वैज्ञानिक ढांचे को संदर्भ के रूप में लिया। इस संदर्भ से, मात्रात्मक तकनीक जिसे ऑपरेशन रिसर्च कहा जाता है, बनाया गया था।

संसाधनों के प्रशासन के लिए उपयोग की जाने वाली विधि की अच्छी स्वीकृति के कारण, संयुक्त राज्य अमेरिका ने सैन्य प्रशासन में इसका उपयोग करने का निर्णय लिया। युद्ध के अंत में, एंग्लो-सैक्सन देश ने इस प्रणाली को औद्योगिक क्षेत्र में लागू करने का निर्णय लिया।

विशेषताएँ

संचालन अनुसंधान का उपयोग अलग-अलग हो सकता है, क्योंकि इसे केवल गणितीय विधियों या वैज्ञानिक पद्धति के उपयोग के माध्यम से व्यक्त किया जा सकता है। हालाँकि, इन दोनों दृष्टिकोणों में कुछ सामान्य विशेषताएं हैं:

- समस्या का सामना एक प्रणालीगत दृष्टिकोण से किया जाता है; यानी, उन हिस्सों में समस्या को तोड़ना और पहचानना जो इसे शामिल करते हैं, ताकि सभी संबंधित पहलुओं से निपटने में सक्षम हो सकें।

- समस्या के समाधान के लिए वैज्ञानिक विधि का उपयोग मुख्य आधार है।

- संभाव्यता, सांख्यिकी और गणितीय मॉडल की विशिष्ट तकनीकों का उपयोग। अनिश्चितता या जोखिम को शामिल करने वाले निर्णय लेते समय संभाव्यता का उपयोग किया जाता है, और आँकड़ों का उपयोग तब किया जाता है जब डेटा को व्यवस्थित करने के लिए आवश्यक होता है।

- संगठन को समग्र रूप से माना जाता है, न कि केवल कुछ विभाग या अनुभाग के रूप में। इसके लिए धन्यवाद, सभी भागों को एक साथ महत्व दिया जाता है और विशेष रूप से किसी को भी नहीं।

- मुख्य रूप से संगठन को लघु, मध्यम और लंबी अवधि में सुरक्षा और सुरक्षा प्रदान करने के लिए संचालन के अनुकूलन और सुधार का प्रयास करता है।

- यह लगातार अद्यतन किया जाता है, लगातार नए तरीकों और तकनीकों को शामिल करता है।

- यह मात्रात्मक विश्लेषण के उपयोग पर आधारित है।

- जैसा कि इसके नाम का अर्थ है, इसका मुख्य ध्यान मानव और तकनीकी संसाधनों सहित कार्यों के निष्पादन की ओर निर्देशित है।

संचालन जांच के चरण

संचालन जांच में निम्नलिखित परिभाषित चरण हैं:

समस्या निरूपण

इस चरण में, सिस्टम, उद्देश्यों के सेट और कार्रवाई के पाठ्यक्रमों की समीक्षा की जाती है।

अध्ययन के तहत प्रणाली की वास्तविकता के लिए समायोजित एक गणितीय मॉडल का निर्माण

यह मॉडल यह पहचानना चाहता है कि समस्या से संबंधित चर कौन से हैं, और कम से कम एक स्वतंत्र चर के रूप में लिया जाता है और संशोधन के अधीन है।

मॉडल समाधान का निर्धारण

इस चरण का उद्देश्य यह तय करना है कि क्या मॉडल का समाधान संख्यात्मक या विश्लेषणात्मक प्रक्रिया में फिट बैठता है।

चयनित मॉडल और समाधान की प्रस्तुति का परीक्षण

एक बार आदर्श मॉडल चुन लेने के बाद, समस्या के संभावित समाधान उत्पन्न करने के लिए इसे अभ्यास में लाया जाता है।

समाधान का नियंत्रण मिला

यह नियंत्रण चरण यह सत्यापित करना चाहता है कि मॉडल के भीतर नियंत्रित नहीं किए जा सकने वाले चर अपने मूल्यों को बनाए रखते हैं। यह भी जाँच की जाती है कि पहचाने गए चर के बीच संबंध स्थिर रहता है।

समाधान का कार्यान्वयन

यह ठोस कार्यों में प्राप्त समाधान का अनुवाद करना चाहता है जो प्रक्रियाओं के रूप में तैयार किया जा सकता है, जो कि उन कर्मियों द्वारा आसानी से समझा और लागू किया जाता है जो कार्यान्वयन को अंजाम देंगे।

उपयेाग क्षेत्र

गणितीय सिद्धांत को संगठन के विभिन्न क्षेत्रों में लागू किया जा सकता है। शुरुआत में यह विशेष रूप से रसद और भौतिक संसाधनों के क्षेत्रों के लिए कल्पना की गई थी, लेकिन वर्तमान में यह इन परिदृश्यों तक सीमित नहीं है।

आवेदन के क्षेत्रों के भीतर, हम वित्त, श्रम संबंधों, गुणवत्ता नियंत्रण, व्यावसायिक सुरक्षा, प्रक्रिया अनुकूलन, बाजार अनुसंधान, परिवहन, सामग्री हैंडलिंग, संचार और वितरण आदि को उजागर कर सकते हैं। ।

संचालन अनुसंधान में उपयोग किए जाने वाले सिद्धांत

प्रायिकता अौर सांख्यिकी

मौजूदा डेटा का उपयोग करके अधिक से अधिक जानकारी प्राप्त करना आसान बनाता है। यह अन्य विधियों द्वारा प्रदान की गई जानकारी के समान जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है, लेकिन कम डेटा के उपयोग के साथ। यह आमतौर पर उन स्थितियों में उपयोग किया जाता है जहां डेटा को आसानी से पहचाना नहीं जा सकता है।

प्रबंधन के क्षेत्र के भीतर आंकड़ों का उपयोग, विशेष रूप से उद्योग में गुणवत्ता नियंत्रण के क्षेत्र में, भौतिक विज्ञानी वाल्टर ए शेवर्ट के कारण होता है, जिन्होंने द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान बेल टेलीफोन प्रयोगशालाओं में काम किया था।

उनके योगदान के लिए धन्यवाद, विलियम एडवर्ड्स डेमिंग और जोसेफ एम। जुरन ने गुणवत्ता के अध्ययन के लिए नींव रखी, न केवल उत्पादों में, बल्कि संगठन के सभी क्षेत्रों में सांख्यिकीय विधियों के उपयोग के माध्यम से।

ग्राफ सिद्धांत

इस सिद्धांत में विभिन्न अनुप्रयोग हैं, और इसका उपयोग खोजों, प्रक्रियाओं और अन्य प्रवाह से संबंधित एल्गोरिदम को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है जो किसी संगठन की गतिशीलता का हिस्सा हो सकते हैं।

इस सिद्धांत के परिणामस्वरूप, नेटवर्क नियोजन और प्रोग्रामिंग तकनीकें उत्पन्न हुईं, जो व्यापक रूप से नागरिक निर्माण में उपयोग की जाती हैं।

कहा तकनीकें तीर आरेखों के उपयोग पर आधारित हैं जो महत्वपूर्ण पथ की पहचान करते हैं, सीधे संबंधित लागत और समय कारक। नतीजतन, परियोजना का तथाकथित "आर्थिक इष्टतम" उत्पन्न होता है।

इष्टतम आर्थिक मूल्य कुछ परिचालन अनुक्रमों के निष्पादन के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, जो समय की इष्टतम अवधि में उपलब्ध संसाधनों का सबसे अच्छा उपयोग निर्धारित करता है।

प्रतीक्षा कतारों का सिद्धांत

यह सिद्धांत सीधे उच्च प्रवाह और प्रतीक्षा स्थितियों पर लागू होता है। वह समय कारक, सेवा और ग्राहक के साथ संबंध का विशेष ध्यान रखता है। इरादा इन देरी को हल करने के लिए सेवा देरी को कम करने और विभिन्न गणितीय मॉडल का उपयोग करने का है।

क्यूइंग सिद्धांत आमतौर पर टेलीफोन संचार समस्याओं, मशीनरी क्षति, या उच्च यातायात प्रवाह पर केंद्रित है।

गतिशील शेड्यूलिंग

जब समस्याएँ उत्पन्न होती हैं जिनके अलग-अलग चरण होते हैं जो परस्पर जुड़े होते हैं, तो गतिशील प्रोग्रामिंग का उपयोग किया जा सकता है। इसके साथ, इन चरणों में से प्रत्येक को एक समान महत्व दिया जाता है।

डायनेमिक प्रोग्रामिंग का उपयोग तब किया जा सकता है जब विभिन्न विकल्प दिखाई देते हैं, जैसे सुधारात्मक रखरखाव (मरम्मत करना), कुछ मशीन या उपकरण को बदलना (खरीदना या निर्माण करना), या कुछ अचल संपत्ति खरीदना या किराए पर लेना।

रैखिक प्रोग्रामिंग

रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग मुख्य रूप से तब किया जाता है जब लागत को कम करने और मुनाफे को अधिकतम करने की आवश्यकता होती है।

आमतौर पर लीनियर प्रोग्रामिंग के माध्यम से प्रबंधित की जाने वाली परियोजनाओं में उन सीमाओं की एक श्रृंखला होती है जिन्हें निर्धारित किए गए उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए दूर किया जाना चाहिए।

खेल सिद्धांत

यह 1947 में गणितज्ञ जोहान वॉन न्यूमैन द्वारा प्रस्तावित किया गया था। इसमें दो या अधिक लोगों के बीच उत्पन्न होने वाले हितों के टकराव से उत्पन्न समस्याओं का विश्लेषण करने के लिए कुछ गणितीय सूत्रीकरण का उपयोग होता है।

इस सिद्धांत को लागू करने के लिए, इनमें से एक परिदृश्य उत्पन्न होना चाहिए:

- प्रतिभागियों की अनंत संख्या नहीं होनी चाहिए, सभी की पहचान होनी चाहिए।

- इसमें शामिल लोगों के पास संभावित समाधानों की सीमित संख्या हो सकती है।

- सभी मौजूदा संभावनाएं और क्रियाएं प्रतिभागियों की पहुंच के भीतर होनी चाहिए।

- "खेल" स्पष्ट रूप से प्रतिस्पर्धी है।

- यदि एक प्रतिभागी जीतता है, तो दूसरे को स्वचालित रूप से हारना चाहिए।

जब सभी प्रतिभागियों ने अपनी कार्रवाई का चयन किया है, तो अकेले खेल उन लाभों और नुकसान का निर्धारण करेगा जो उत्पन्न हुए हैं। इस प्रकार, चुने हुए कार्रवाई मार्गों के परिणामस्वरूप सभी परिणाम गणना योग्य होंगे।

लेखक

प्रशासन के गणितीय स्कूल के सबसे प्रमुख लेखकों में निम्नलिखित हैं:

हर्बर्ट अलेक्जेंडर साइमन

वह एक राजनीतिक वैज्ञानिक, अर्थशास्त्री और सामाजिक विज्ञान के छात्र थे। निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के अनुकूलन में साइमन का सबसे अधिक प्रतिनिधि योगदान था।

उसके लिए, अर्थशास्त्र एक विज्ञान है जो चुनावों के साथ जुड़ा हुआ है; यही कारण था कि उन्होंने मुख्य रूप से निर्णय लेने के लिए अपनी पढ़ाई को समर्पित किया। 1947 में उन्होंने अपना सबसे महत्वपूर्ण काम लिखा, जिसका अधिकार प्रशासनिक व्यवहार था: प्रशासनिक संगठन में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का अध्ययन।

इगोर एच। Ansoff

इस अर्थशास्त्री और गणितज्ञ को रणनीतिक प्रबंधन के अग्रणी प्रतिनिधि के रूप में जाना जाता है। अपने जीवन के दौरान उन्होंने जनरल इलेक्ट्रिक, आईबीएम और फिलिप्स जैसी बड़ी कंपनियों को सलाह दी, और यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका के विभिन्न विश्वविद्यालयों में भी पढ़ाया।

अध्ययन का क्षेत्र जो उन्होंने सबसे अधिक विकसित किया वह रणनीतिक प्रबंधन का था, विशेष रूप से वास्तविक समय में, पर्यावरण की मान्यता और प्रबंधन पर जोर देना जिसमें एक विशेष संगठन खुद को पाता है।

वेस्ट चर्चमैन

चर्चमैन ने सिस्टम के दृष्टिकोण पर आपके काम को केंद्रित करके दर्शन को विज्ञान के साथ जोड़ने में कामयाबी हासिल की। उसके लिए, सिस्टम का उद्देश्य मनुष्य को सबसे इष्टतम तरीके से कार्य करने की अनुमति देना है।

चर्चमैन के अनुसार, सिस्टम कुछ लक्ष्यों को पूरा करने के लिए एक निश्चित तरीके से व्यवस्थित कार्यों का एक समूह है। उनके कुछ सबसे प्रमुख प्रकाशन भविष्यवाणी और इष्टतम निर्णय और सिस्टम दृष्टिकोण हैं।

फायदा

- संगठन के कार्यकारी क्षेत्र से संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए सर्वोत्तम तकनीकों और उपकरणों का प्रस्ताव।

- गणितीय भाषा के उपयोग के माध्यम से समस्या की वास्तविकता को देखने का एक और तरीका प्रदान करता है। इस तरह, यह बहुत अधिक विशिष्ट डेटा प्रदान करता है, जो केवल मौखिक विवरण से प्राप्त किया जा सकता है।

- यह एक व्यवस्थित तरीके से समस्याओं के लिए दृष्टिकोण की सुविधा देता है, क्योंकि यह सभी संबंधित चर की पहचान करने की अनुमति देता है

- चरणों और चरणों में समस्याओं के पृथक्करण की अनुमति देता है।

- यह तर्क और गणितीय मॉडल का उपयोग करता है, जो उद्देश्य परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है।

- कंप्यूटर का उपयोग गणितीय मॉडल द्वारा दी गई जानकारी को संसाधित करने के लिए किया जाता है, जो किसी भी प्रकार की गणना की सुविधा देता है और मौजूदा समस्या के समाधान के चयन को गति देता है।

नुकसान

- यह केवल निष्पादन और संचालन स्तरों में उपयोग करने के लिए प्रतिबंधित है।

- संचालन अनुसंधान द्वारा प्रस्तावित सिद्धांतों द्वारा हल नहीं किए जा सकने वाले प्रशासन के भीतर समस्याएं हो सकती हैं। मात्रात्मक संख्यात्मक अभिव्यक्तियों के लिए समस्याओं को कम करना हमेशा संभव नहीं होगा।

- गणितीय सिद्धांत संगठन की विशिष्ट समस्याओं पर पूरी तरह से लागू होते हैं; हालांकि, उनके पास सामान्य या वैश्विक समस्याओं के प्रति मापनीयता नहीं है। यह मुख्य रूप से एक ही सेट में सभी चर को संबंधित करने की असंभवता के कारण है।

संदर्भ

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