- मुख्य अनुसंधान मॉडल
- -नॉन-प्रायोगिक मॉडल
- प्रकार
- पारदर्शी डिजाइन
- अनुदैर्ध्य डिजाइन
- विशेषताएँ
- उदाहरण
- -विशेष मॉडल
- प्रकार
- पूर्व प्रायोगिक
- अर्ध प्रयोगात्मक
- सही प्रायोगिक
- उदाहरण
- संदर्भ
मुख्य अनुसंधान मॉडल में, प्रयोगात्मक और गैर-प्रयोगात्मक बाहर खड़े हैं। हर एक के पास अलग-अलग वर्गीकरण होते हैं, जो अध्ययन के लिए काम के तौर-तरीकों को बदलने की अनुमति देता है। विभिन्न विद्वानों द्वारा प्रस्तावित अन्य वर्गीकरण भी हैं जो समस्या के अन्य तरीकों की पेशकश करते हैं।
उदाहरण के लिए, अर्जेंटीना के दार्शनिक और वैज्ञानिक मारियो ऑगस्टो बंगे ने बुनियादी अनुसंधान और अनुप्रयुक्त अनुसंधान के बीच अंतर का प्रस्ताव दिया है। इन श्रेणियों की कसौटी वैज्ञानिक कार्य के कार्य पर आधारित है: यदि यह केवल वर्णनात्मक सैद्धांतिक ज्ञान उत्पन्न करना चाहता है, या यदि इसका उद्देश्य ज्ञान का व्यावहारिक अनुप्रयोग है।
एक शोध मॉडल की पसंद अध्ययन की वस्तु और शोधकर्ता की विशेषताओं पर निर्भर करेगी। स्रोत: pixabay.com
अनुसंधान मॉडल को आवश्यक डेटा प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले तरीकों के अनुसार भी वर्गीकृत किया जा सकता है। विधियां दस्तावेजी या ग्रंथ सूची अनुसंधान, क्षेत्र अनुसंधान या प्रयोगात्मक अनुसंधान की हो सकती हैं।
इसी तरह, ज्ञान के दायरे का स्तर अनुसंधान के प्रकारों और मॉडलों को निर्धारित करने के लिए मौलिक है। प्रथम-स्तरीय अनुसंधान का क्षेत्र अन्वेषक है, इसके बाद वर्णनात्मक अनुसंधान मॉडल और अंत में व्याख्यात्मक एक है।
मुख्य अनुसंधान मॉडल
-नॉन-प्रायोगिक मॉडल
हमारे पास पहला मॉडल गैर-प्रयोगात्मक है। इस मॉडल को एक्स-पोस्ट-फैक्टो भी कहा जाता है।
इसमें घटनाओं का विश्लेषण करना शामिल है क्योंकि वे अपने प्राकृतिक संदर्भ में घटित होते हैं। केवल ऐसी घटनाएं जो पहले हुई हैं, प्रायोगिक प्रक्रिया में उत्पन्न नहीं हुई हैं, उन्हें ध्यान में रखा जाता है।
एक एक्स-पोस्ट-फैक्टो जांच वह है जिसमें वैज्ञानिक पहले आश्रित चर को मापने के लिए अध्ययन की वस्तु का परीक्षण करता है, लेकिन स्वतंत्र चर में हेरफेर नहीं करता है। इस पद्धति में, अध्ययन के विषयों को यादृच्छिक रूप से नहीं चुना जा सकता है।
यह एक मात्रात्मक प्रकृति का एक अनुभवजन्य-विश्लेषणात्मक तरीका है और संबंध और प्रभाव संबंधों की स्थापना के लिए आदर्श है। यह आम तौर पर सामाजिक विज्ञानों में उपयोग किया जाता है क्योंकि यह उन घटनाओं को स्थापित करने की अनुमति देता है जो विषयों और अध्ययन समूहों को प्रभावित करते हैं, जिससे इन घटनाओं के संभावित कारणों का विश्लेषण किया जा सकता है।
प्रकार
पारदर्शी डिजाइन
एक्स-पोस्ट-फैक्टो अध्ययनों में वे हैं जो एक पारगमन या पार-अनुभागीय डिजाइन का जवाब देते हैं। इस डिज़ाइन में, एक ही समय में चर की स्थिति और संबंधों का विश्लेषण करने के लिए एक ही पल में डेटा एकत्र किया जाता है।
एक संक्रमणीय प्रकार की जांच में खोजकर्ता शामिल हो सकते हैं, जो केवल एक प्रणाली के चर को पहचानने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
हमारे पास वर्णनात्मक प्रकार भी हैं। ये सर्वेक्षण या अवलोकन विधियों के माध्यम से किए जा सकते हैं जो संबंधित चर को मापने की अनुमति देते हैं।
एक अन्य प्रकार का पार-अनुभागीय अध्ययन तुलनात्मक-कारण है। इसमें, एक स्वतंत्र चर और एक आश्रित चर के बीच संबंध को यह निर्धारित करने के लिए मापा जाता है कि क्या उत्तरार्द्ध की भिन्नता पूर्व में परिवर्तनों का प्रभाव है।
क्रॉस-अनुभागीय डिज़ाइन का एक और गैर-प्रयोगात्मक तरीका सहसंबंधों का है, जिसमें दो चर के बीच गैर-कारण संघ की डिग्री को मापने के होते हैं। इनमें पूर्वानुमान संबंधी अध्ययन, कारक विश्लेषण और संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग, साथ ही साथ संबंधपरक मॉडल का उपयोग करते हुए अध्ययन शामिल हैं।
अनुदैर्ध्य डिजाइन
अनुदैर्ध्य अनुसंधान डिजाइन एक diachronic अध्ययन करने के लिए करना चाहता है। अपने कारणों और परिणामों को स्थापित करने की कोशिश कर समय के साथ चर में बदलाव का विश्लेषण करें।
इनमें ट्रेंड स्टडीज शामिल हैं, जो उन अस्थायी परिवर्तनों का विश्लेषण करना चाहते हैं जो एक आबादी से गुजरती हैं।
एक अन्य अनुदैर्ध्य डिजाइन अध्ययन विकासवादी प्रकार है, जिसे प्रवृत्ति अध्ययन से छोटा माना जाता है। यह विशेष रूप से एक निश्चित पीढ़ी उपसमूह को बनाने वाले लोगों के भीतर अध्ययन विषयों के रूप में लेता है।
अनुदैर्ध्य पैनल-प्रकार के अध्ययन भी हैं। इनमें वे एक आबादी के विभिन्न पीढ़ीगत उपसमूह से संबंधित व्यक्तियों के अस्थायी रूपांतरों को ध्यान में रखते हैं।
विशेषताएँ
इन जांचों में नियंत्रण का स्तर कम होता है। चूंकि यह उनकी प्राकृतिक स्थितियों में विषयों का अध्ययन करने का इरादा है, इसलिए प्रक्रिया प्रासंगिक परिस्थितियों और अप्रत्याशित घटनाओं की दया पर है जो इनका कारण हो सकती है।
ये अध्ययन कृत्रिम, संशोधित या नियंत्रित वातावरण में आयोजित नहीं किए जाते हैं। सभी डेटा वास्तविक स्थितियों के अवलोकन से प्राप्त किया जाना चाहिए।
इस कारण से, इन अध्ययनों की कमजोरी निष्कर्ष की सुरक्षा में निहित है, क्योंकि बाहरी एजेंट निर्दिष्ट चर में हस्तक्षेप कर सकते हैं और कारण कारकों की स्थापना करते समय संभव अशुद्धियां उत्पन्न कर सकते हैं।
गैर-प्रयोगात्मक जांच प्रकृति में निष्क्रिय हैं। अध्ययन की वस्तु वैज्ञानिक द्वारा परिवर्तित नहीं की जाती है; यह केवल एक एनोटेटर के रूप में कार्य करता है, कोई है जो पिछले कार्यक्रम में बातचीत करने के बाद विभिन्न चर को मापता है।
शोधकर्ता को कुछ अवलोकनीय प्रभावों का चयन करना चाहिए। इस प्रयास में संभावित कारणों की तलाश, संबंधों को स्थापित करने और निष्कर्ष तक पहुंचने के लिए पूर्वव्यापी विश्लेषण करना शामिल होगा। इसके लिए, एक्स-पोस्ट-फैक्टो अध्ययन मुख्य रूप से सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करते हैं।
यह एक मूल्यवान प्रकार का शोध है जब तकनीकी या नैतिक कारणों से प्रयोग संभव नहीं हैं। यह उन कारकों को निर्धारित करने वाली एक वास्तविक समस्या की प्रकृति को समझने की अनुमति देता है जो कुछ परिस्थितियों और समय में संबंधित हो सकते हैं।
उदाहरण
- एक गैर-प्रयोगात्मक अध्ययन उन छात्रों के सामान्य लक्षणों का निरीक्षण करने के लिए हो सकता है जिन्होंने एक स्कूल अवधि में उच्चतम ग्रेड प्राप्त किया।
- चिकित्सा के क्षेत्र में, एक गैर-प्रायोगिक अध्ययन में इसकी उपस्थिति के संदर्भ में संभावित संबंधों को निर्धारित करने के लिए इसके उद्भव और पुन: उभरने की प्रक्रियाओं में कैंसर की विशेषताओं को इंगित करना शामिल हो सकता है।
- एक पूर्व-पोस्ट-सामाजिक-राजनीतिक जांच एक चुनाव के परिणामों के बीच संबंधों को स्थापित कर सकती है, राजनीतिक अभियान की विशेषताओं और देश का संदर्भ जिसमें चुनावी प्रक्रिया हुई थी।
-विशेष मॉडल
इस मॉडल में शोधकर्ता स्वतंत्र चर में हेरफेर करता है। यह आपको नियंत्रण की एक बड़ी डिग्री प्रदान करता है, जिससे परिणामों की कार्य-क्षमता के बारे में निष्कर्ष और अधिक विश्वसनीय हो जाता है।
प्रकार
पूर्व प्रायोगिक
प्रायोगिक डिजाइन के दो रूप हैं। पहला वह है जो केवल एक माप के माध्यम से समूह के अध्ययन पर विचार करता है; उत्तेजनाओं को बाद में अपने चर की प्रतिक्रिया को मापने के लिए विषयों के लिए प्रशासित किया जाता है।
पूर्व-प्रायोगिक अध्ययन का दूसरा प्रकार वह है जो पूर्व-परीक्षण और उत्तर-परीक्षण के उपयोग पर विचार करता है। इस तरह, उत्तेजना के आवेदन से पहले चर के लिए एक संदर्भ बिंदु है: अध्ययन विषयों के विकास की निगरानी की जाती है।
विशेषताएँ
इस प्रकार के प्रायोगिक डिजाइन में नियंत्रण की न्यूनतम डिग्री होती है क्योंकि नियंत्रण समूह के साथ ठीक से विच्छेदित होता है।
कोई तुलना समूह नहीं हैं; यह पूर्व-प्रायोगिक डिज़ाइन को आंतरिक अमान्य करने के स्रोतों के लिए प्रवण बनाता है। इसका उपयोग विशेष रूप से खोजपूर्ण और वर्णनात्मक अध्ययनों में किया जाता है।
अर्ध प्रयोगात्मक
यह मॉडल शैक्षिक क्षेत्र में लोकप्रिय हो गया क्योंकि कक्षाओं के संसाधन कुछ पारंपरिक प्रयोगों को करने की अनुमति नहीं देते हैं। वे लागू विज्ञान के क्षेत्र के विशिष्ट हैं और आमतौर पर सामाजिक चर निर्धारित करने के लिए काम करते हैं।
विशेषताएँ
अर्ध-प्रायोगिक मॉडल में, शोधकर्ता आश्रित लोगों पर इसके प्रभाव को देखने के लिए कम से कम एक स्वतंत्र चर का हेरफेर करता है। इस तरह, कारण संबंध निर्धारित किए जा सकते हैं।
अध्ययन समूह यादृच्छिक रूप से चयनित नहीं हैं, लेकिन पहले प्रयोग के बाहर की स्थितियों से निर्धारित होते हैं।
यह एक कक्षा में छात्रों का एक समूह या किसी निर्माण स्थल पर काम करने वाले श्रमिकों का समूह हो सकता है। इसका अर्थ है कि अध्ययन किए गए चर के संदर्भ में समूह सजातीय नहीं हो सकते हैं, इस प्रकार यह शोध की आंतरिक वैधता को प्रभावित करता है।
इसके अलावा, वे प्राकृतिक स्थितियों में विकसित होते हैं, जिसमें शोधकर्ता द्वारा पर्यावरण को नियंत्रित नहीं किया जाता है। यह भी उन्हें बहुत सस्ती और लागू करने में आसान बनाता है।
इस प्रकार के प्रयोग का जोखिम प्लेसेबो प्रभाव है, क्योंकि जब वे जानते हैं कि वे एक जांच में भाग ले रहे हैं, तो विषय उनके व्यवहार को बदल सकते हैं।
सही प्रायोगिक
सही प्रायोगिक अनुसंधान मॉडल को सभी वैज्ञानिक तरीकों में सबसे सटीक माना जाता है। परिकल्पनाओं का गणितीय रूप से परीक्षण किया जाता है।
यह भौतिक विज्ञान में आम है, लेकिन सामाजिक विज्ञान और मनोविज्ञान के लिए आवेदन की कठिनाइयों को प्रस्तुत करता है।
विशेषताएँ
एक वास्तविक प्रयोगात्मक जांच में, नमूना समूहों को एक नियंत्रण समूह होने के अलावा यादृच्छिक रूप से सौंपा जाना चाहिए।
इसके अलावा, किसी भी सच्चे प्रयोगात्मक डिजाइन का सांख्यिकीय विश्लेषण किया जा सकता है; इस कारण से, उनके परिणाम हमेशा विश्वसनीय और श्रेणीबद्ध होते हैं, वे अस्पष्टता के लिए जगह नहीं छोड़ते हैं।
एक मूल तत्व यह है कि सभी चर पर उनका पूर्ण नियंत्रण होना चाहिए। चूंकि प्रायोगिक स्थिति पूरी तरह से वैज्ञानिक द्वारा नियंत्रित होती है, यह आसानी से दुहराई जाती है, जिससे अन्य समान परीक्षण करके परिणामों को पुष्टि की जा सकती है।
उदाहरण
माउस भ्रूण पर विभिन्न प्रकार के कीटनाशकों की प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए एक वास्तविक प्रयोगात्मक मॉडल जांच हो सकती है।
स्वतंत्र चर कीटनाशक होगा, इसलिए एक नियंत्रण समूह जो कि कीटनाशक के संपर्क में नहीं है और यादृच्छिक पर चुने गए अन्य समूहों का उपयोग किया जाना चाहिए ताकि प्रत्येक को एक विशिष्ट कीटनाशक प्राप्त हो।
निर्भर चर वह डिग्री होगी जिस पर कीटनाशक के प्रकार के अनुसार भ्रूण का विकास प्रभावित होता है।
इसी तरह, एक अर्ध-प्रायोगिक अनुसंधान सामाजिक विकास के क्षेत्र में हो सकता है: उदाहरण के लिए, एक समुदाय में युवा लोगों के समूह पर लागू व्यवहार को सही करने और रोकने के लिए एक कार्यक्रम।
अध्ययन समूह को यादृच्छिक रूप से नहीं चुना जाएगा, यह पहले उस समुदाय से होने के द्वारा निर्धारित किया जाता है जहां प्रयोगात्मक कार्यक्रम का इरादा है।
संदर्भ
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