कंप्यूटर की पांचवीं पीढ़ी: इतिहास, विशेषताओं, हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर - प्रौद्योगिकी - 2025

कंप्यूटरों की पांचवीं पीढ़ी का अर्थ है कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ी तकनीक का उपयोग, जो अल्ट्रा-लार्ज-स्केल इंटीग्रेशन तकनीक पर निर्भर है, जो अनगिनत मॉड्यूल को एक चिप पर रखने की अनुमति देता है।

यह पीढ़ी पिछली कंप्यूटर पीढ़ियों में प्राप्त तकनीकी विकास पर आधारित है। इसलिए, यह एक नई औद्योगिक क्रांति को जन्म देने के लिए नियत है।

Apple सेट स्रोत: flickr.com renato mitra Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)

ये कंप्यूटर विशेषज्ञ प्रणाली, कृत्रिम बुद्धि, रोबोटिक्स, आदि को संभालने में सक्षम होने के लिए फाइबर ऑप्टिक तकनीक का उपयोग करते हैं। उनके पास काफी उच्च प्रसंस्करण गति है और बहुत अधिक विश्वसनीय हैं।

इसका कार्यान्वयन मानव युग और मशीनों के बीच मानवीय बुद्धिमत्ता का लाभ उठाकर और डिजिटल युग की शुरुआत से संचित बड़ी मात्रा में डेटा को बेहतर बनाने के लिए किया गया है।

कंप्यूटर की प्रोसेसिंग पावर को बढ़ाने के लिए वैज्ञानिक लगातार काम कर रहे हैं। वे प्रोग्रामिंग और उन्नत तकनीकों की मदद से एक वास्तविक आईक्यू के साथ एक कंप्यूटर बनाने की कोशिश कर रहे हैं।

इन उन्नत पाँचवीं पीढ़ी की कुछ तकनीकों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्वांटम कंप्यूटिंग, नैनो तकनीक, समानांतर प्रसंस्करण आदि शामिल हैं।

स्मार्ट कंप्यूटर

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एक समान नहीं हो सकता है, लेकिन उनका उपयोग इंटरचेंज के लिए उपकरणों और कार्यक्रमों को बनाने के लिए किया जाता है जो मनुष्यों के साथ, अन्य कंप्यूटरों के साथ और पर्यावरण और कार्यक्रमों के साथ बातचीत करने के लिए पर्याप्त स्मार्ट हैं।

ये कंप्यूटर बोले गए शब्दों को समझ सकते हैं और मानवीय तर्क की नकल कर सकते हैं। वे विभिन्न प्रकार के सेंसर का उपयोग करके अपने वातावरण का जवाब दे सकते हैं।

लक्ष्य एक वास्तविक आईक्यू, तार्किक रूप से और वास्तविक ज्ञान के साथ तर्क करने की क्षमता के साथ मशीनें लाना है।

पांचवीं पीढ़ी का कंप्यूटर अभी भी विकास की प्रक्रिया में है, क्योंकि यह अभी तक एक वास्तविकता नहीं है। मेरा मतलब है, यह कंप्यूटर अभी भी अधूरा है। वैज्ञानिक अभी भी इस पर काम कर रहे हैं।

इसलिए, यह कंप्यूटर कंप्यूटर की पिछली चार पीढ़ियों के लिए बिल्कुल अलग और बिल्कुल नया होगा।

पांचवीं पीढ़ी की उत्पत्ति और इतिहास

जापानी परियोजना

1981 में, जब जापान ने पहली बार कंप्यूटर की पांचवीं पीढ़ी के लिए अपनी योजनाओं के बारे में दुनिया को जानकारी दी, तो जापान सरकार ने घोषणा की कि उसने लगभग 450 मिलियन डॉलर की प्रारंभिक पूंजी खर्च करने की योजना बनाई है।

उनका लक्ष्य बुद्धिमान कंप्यूटर विकसित करना था, जो प्राकृतिक भाषा में मनुष्यों के साथ बातचीत कर सके और छवियों को पहचान सके।

इसका उद्देश्य हार्डवेयर तकनीक को अद्यतन करना था, साथ ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ ऑपरेटिंग सिस्टम बनाकर प्रोग्रामिंग समस्याओं को कम करना था।

यह परियोजना कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हुई प्रगति को समेकित करने का पहला व्यापक प्रयास था, जिसे आम आदमी द्वारा अपने दैनिक जीवन में उपयोग करने के लिए बहुत शक्तिशाली कंप्यूटरों की एक नई पीढ़ी में शामिल किया गया।

पश्चिम से प्रतिक्रिया

इस जापानी पहल ने एक सुस्त पश्चिम को झटका दिया, यह महसूस करते हुए कि सूचना प्रौद्योगिकी एक नए बेंचमार्क तक पहुंच गई है।

इस अप्रत्याशित घोषणा और एक अप्रत्याशित स्रोत से कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान को एक स्थिति मिली जिसे अभी तक पश्चिम में मान्यता नहीं मिली थी।

जवाब में, अमेरिकी कंपनियों के एक समूह ने माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी निगम का गठन किया, जो जांच में सहयोग करने के लिए एक संघ था।

वर्तमान

कई कृत्रिम बुद्धि परियोजनाएं कार्यान्वित की जा रही हैं। अग्रदूतों में Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook और Tesla प्रमुख हैं।

प्रारंभिक कार्यान्वयन को स्मार्ट होम उपकरणों में देखा जाता है, जो घर के आसपास या सड़कों पर देखे जाने वाले सेल्फ-ड्राइविंग कारों को स्वचालित करने और एकीकृत करने के लिए होते हैं।

आत्म-सीखने की संभावना के साथ कंप्यूटिंग उपकरणों के प्रसार ने अधिग्रहीत अनुभव और पर्यावरण पर आधारित सामान्य बातचीत के साथ, इंटरनेट ऑफ थिंग्स की अवधारणा को प्रोत्साहन दिया।

कंप्यूटर की पांचवीं पीढ़ी के लक्षण

उस समय तक, कंप्यूटर पीढ़ियों को केवल हार्डवेयर द्वारा वर्गीकृत किया गया था, लेकिन पांचवीं पीढ़ी की तकनीक में सॉफ्टवेयर भी शामिल है।

तीसरी और चौथी पीढ़ी के कंप्यूटर के सीपीयू में पाई जाने वाली कई विशेषताएं पांचवीं पीढ़ी में माइक्रोप्रोसेसर आर्किटेक्चर का हिस्सा बन गईं।

उच्च जटिलता

पांचवीं पीढ़ी के कंप्यूटर अत्यधिक जटिल कंप्यूटर होने की विशेषता रखते हैं, जहां उपयोगकर्ता के लिए प्रोग्रामिंग कौशल आवश्यक नहीं है। वे बहुत जटिल समस्याओं को हल करते हैं, निर्णय लेने में मदद करते हैं।

इसका उद्देश्य अत्यधिक जटिल समस्याओं को हल करना है, जिन्हें लोगों द्वारा हल किए जाने पर महान बुद्धि और अनुभव की आवश्यकता होती है।

कृत्रिम होशियारी

इन कंप्यूटरों में बड़ी मेमोरी और स्टोरेज क्षमता के अलावा उच्च प्रदर्शन होता है।

पांचवीं पीढ़ी के कंप्यूटिंग का लक्ष्य ऐसे तंत्र विकसित करना है जो प्राकृतिक भाषा में प्रतिक्रिया दे सकें और सीखने और व्यवस्थित करने में सक्षम हों।

ये कंप्यूटर लोगों के साथ बातचीत कर सकते हैं, साथ ही साथ मानवीय संवेदनाओं और बुद्धिमत्ता की नकल करने में सक्षम हैं।

कंप्यूटर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण किया गया है जिससे यह छवियों और ग्राफिक्स को पहचान सकता है। उनके पास एक आवाज पहचान समारोह है। प्राकृतिक भाषा का उपयोग कार्यक्रमों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है।

उच्च प्रौद्योगिकी

इन मशीनों में VLSI (वेरी लार्ज स्केल इंटीग्रेशन) और अल्ट्रा लार्ज स्केल इंटीग्रेशन (ULSI) तकनीक शामिल है।

समानांतर प्रसंस्करण और सुपरकंडक्टर्स का उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता को वास्तविकता बनाने में मदद कर रहा है। इस पीढ़ी के कंप्यूटरों के साथ काम करना तेज है और आप एक साथ मल्टीटास्क भी कर सकते हैं। समानांतर प्रसंस्करण के लिए उनके पास एक मल्टीप्रोसेसर प्रणाली है।

ऑपरेशन की गति LIPS (प्रति सेकंड तार्किक तार्किक) के संदर्भ में है। सर्किट फाइबर ऑप्टिक्स का उपयोग करते हैं। क्वांटम, आणविक कंप्यूटिंग और नैनो तकनीक का पूरी तरह से उपयोग किया जाएगा।

हार्डवेयर

यह पीढ़ी अल्ट्रा लार्ज स्केल इंटीग्रेशन (ULSI) के उद्भव से प्रभावित हुई है, जो एक माइक्रोप्रोसेसर में हजारों माइक्रोप्रोसेसरों का संघनन है।

इसके अलावा, यह माइक्रोप्रोसेसरों और अर्धचालकों की उपस्थिति द्वारा चिह्नित किया गया था।

माइक्रोप्रोसेसरों का उत्पादन करने वाली कंपनियों में इंटेल, मोटोरोला, ज़िलॉग और अन्य शामिल हैं। बाजार में आप 80486 और पेंटियम मॉडल के साथ इंटेल माइक्रोप्रोसेसरों की उपस्थिति देख सकते हैं।

कंप्यूटर की पांचवीं पीढ़ी भी मेमोरी उपकरणों के रूप में बायो-चिप्स और गैलियम आर्सेनाइड का उपयोग करती है।

समानांतर प्रसंस्करण

जब सीपीयू घड़ी की गति 3 से 5 गीगाहर्ट्ज रेंज में मंडराने लगी, तो सीपीयू बिजली अपव्यय जैसी अन्य समस्याओं को हल करना अधिक महत्वपूर्ण हो गया।

कभी तेज सीपीयू सिस्टम का उत्पादन करने की उद्योग की क्षमता को खतरा होने लगा, मूर के कानून को समय-समय पर ट्रांजिस्टर की संख्या को दोगुना करने से जोड़ा गया।

21 वीं शताब्दी की शुरुआत में, समानांतर कंप्यूटिंग के कई रूपों का प्रसार शुरू हुआ, जिसमें उच्च अंत में बड़े पैमाने पर समानांतर प्रसंस्करण के अलावा, कम अंत में मल्टी-कोर आर्किटेक्चर शामिल थे।

आम उपभोक्ता मशीनों और गेम कंसोल में इंटेल प्रोसेसर और एएमडी के 10 जैसे समानांतर प्रोसेसर होने लगे।

एनवीडिया और एएमडी जैसी ग्राफिक्स कार्ड कंपनियों ने CUDA और OpenCL जैसी बड़ी समानांतर प्रणालियों की शुरुआत की।

ये कंप्यूटर समानांतर प्रसंस्करण का उपयोग करते हैं, जहां निर्देश समानांतर में निष्पादित होते हैं। समानांतर प्रसंस्करण धारावाहिक प्रसंस्करण की तुलना में बहुत तेज है।

सीरियल प्रोसेसिंग में, प्रत्येक कार्य एक के बाद एक किया जाता है। दूसरी ओर, समानांतर प्रसंस्करण में, कई कार्यों को एक साथ किया जाता है।

सॉफ्टवेयर

पांचवीं पीढ़ी ने कंप्यूटर को अपने दम पर अधिकांश समस्याओं को हल करने की अनुमति दी है। सॉफ्टवेयर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लेकर ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग तक में बहुत उन्नति हुई है।

मुख्य उद्देश्य उन उपकरणों को विकसित करना है जो सामान्य भाषा का जवाब दे सकते हैं जो लोग उपयोग करते हैं। वे C ++ और Java जैसी उच्च-स्तरीय भाषाओं का उपयोग करते हैं।

कृत्रिम होशियारी

कंप्यूटिंग के इस क्षेत्र का संबंध कंप्यूटर के उन कार्यों को करने से है, जो यदि मानव द्वारा सफलतापूर्वक किए जाते हैं, तो उसे बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होगी।

शुरुआती प्रयासों ने विभिन्न प्रकार के कार्यों पर काम करने में सक्षम प्रणालियों को लागू करने की मांग की है, साथ ही विशेष प्रणालियां जो केवल एक प्रकार का कार्य बहुत अच्छी तरह से करती हैं।

विशेषज्ञ प्रणालियां

इन प्रणालियों में एक विशेषज्ञ की तुलना में एक दक्षता है जो गतिविधि के एक अच्छी तरह से परिभाषित क्षेत्र में है।

विशेषज्ञ प्रणालियां कई लाभ प्रदान करती हैं और इसलिए इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों में किया जाता है।

ऐसी प्रणालियां उन परिस्थितियों में बहुत अच्छी तरह से काम कर सकती हैं जहां ज्ञान और कौशल उस तरह के होते हैं जो एक व्यक्ति केवल प्रशिक्षण के माध्यम से प्राप्त कर सकता है।

लिस्प और प्रोलॉग

जॉन मैकार्थी ने लिस्प प्रोग्रामिंग भाषा बनाई। यह कंप्यूटर तकनीक के लिए बहुत अच्छा था, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धि के रूप में जाना जाता है। अमेरिका में कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ताओं ने लिस्प को अपना मानक बनाया।

दूसरी ओर, यूरोप में प्रोलॉग नामक एक नई कंप्यूटर भाषा विकसित की गई, जो लिस्प की तुलना में अधिक सुरुचिपूर्ण थी और जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता थी।

जापानी परियोजना ने लिस्प-आधारित प्रोग्रामिंग के बजाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए प्रोलॉग को प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में उपयोग करने के लिए चुना।

आविष्कार और उनके लेखक

कई प्रौद्योगिकियां जो पांचवीं पीढ़ी का हिस्सा हैं, उनमें भाषण मान्यता, सुपरकंडक्टर्स, क्वांटम कंप्यूटिंग और नैनो टेक्नोलॉजी शामिल हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित कंप्यूटर की शुरुआत साइमन नामक आईबीएम द्वारा आविष्कार किए गए पहले स्मार्टफोन के आविष्कार से हुई थी।

समानांतर प्रसंस्करण

आप कह सकते हैं कि कंप्यूटर की पांचवीं पीढ़ी जेम्स मैडॉक्स द्वारा बनाई गई थी, जिन्होंने समानांतर कंप्यूटिंग प्रणाली का आविष्कार किया था।

अल्ट्रा-बड़े पैमाने पर एकीकरण प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके, लाखों घटकों वाले चिप्स विकसित किए गए थे।

Microsoft Cortana

यह विंडोज 10 और विंडोज फोन 8.1 के लिए निजी सहायक है, जो उपयोगकर्ताओं को सवालों, शेड्यूल अपॉइंटमेंट्स और गंतव्य खोजने में मदद करता है।

यह कई भाषाओं में उपलब्ध है। आभासी सहायकों के अन्य उदाहरण हैं iPhone पर Apple के सिरी, एंड्रॉइड के लिए Google Now और Braina।

वेब खोज

ज्यादातर लोगों के लिए सामान्य Google और बिंग जैसे खोज इंजन हैं, जो खोजों को संसाधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं।

इन खोजों को पूरा करने के लिए लगातार सुधार करना और सबसे तेज़ और सबसे सटीक तरीके से उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं का जवाब देना आवश्यक है।

2015 के बाद से Google ने रैंकब्रेन के साथ अपने एल्गोरिथ्म में सुधार किया है, जो मशीन लर्निंग को स्थापित करने के लिए लागू करता है जो एक विशिष्ट खोज में सबसे दिलचस्प होगा।

दूसरी ओर, 2017 में बिंग ने स्मार्ट खोज शुरू की, जो बहुत अधिक जानकारी को ध्यान में रखती है और अधिक तेज़ी से उत्तर प्रदान करती है, ताकि खोज इंजन के साथ आसानी से बातचीत कर सकें।

छवियों द्वारा खोजें

एक और दिलचस्प अनुप्रयोग जो वर्तमान खोज इंजन में छवियों के माध्यम से खोज करने की क्षमता है।

केवल फोटो खींचकर आप किसी उत्पाद की पहचान कर सकते हैं, जहां उसे खरीदना है, या लोगों और स्थानों की पहचान करना है।

फीचर्ड कंप्यूटर

आईबीएम डीप ब्लू

यह कंप्यूटर 1997 में विश्व शतरंज चैंपियन को हराने में सक्षम था, खेल की एक श्रृंखला खेलने के बाद, जिसके अंतिम परिणाम में कंप्यूटर के लिए दो जीत और तीन ड्रा के अलावा मानव के लिए एक था। यह आदमी बनाम मशीन का क्लासिक प्लॉट था।

विजय के पीछे महत्वपूर्ण सूचना प्रौद्योगिकी थी, जिसने नई दवाओं की खोज, बड़े डेटाबेस में खोज को संभालने और कई वैज्ञानिक क्षेत्रों में आवश्यक बड़े और जटिल गणनाओं को करने के लिए आवश्यक गणनाओं को संभालने के लिए कंप्यूटर की क्षमता को बढ़ाया।

समानांतर प्रसंस्करण के साथ इसमें कुल 32 प्रोसेसर थे, जो अपनी ऐतिहासिक जीत में प्रति सेकंड 200 मिलियन शतरंज चालों का विश्लेषण करने में सक्षम था।

आईबीएम वाटसन

कंप्यूटर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उदाहरण IBM का वाटसन है। वह 2010 में अमेरिकी टेलीविज़न शो "ख़तरे" में एक प्रतियोगी के रूप में दिखाई दिए, इस टेलीविज़न शो से दो चैंपियन को हराया।

वाटसन में कई उच्च शक्ति वाले प्रोसेसर होते हैं जो एक इंटरनेट कनेक्शन के बिना, एक विशाल स्वायत्त डेटाबेस की खोज में समानांतर में काम करते हैं।

इस कंप्यूटर को प्रारंभ करने वाले एकमात्र संकेत कीबोर्ड पर टाइप किए गए शब्द हैं या इसके माइक्रोफ़ोन में बोले गए हैं। वॉटसन केवल यही क्रिया कर सकते हैं या अपनी प्रतिक्रिया को प्रिंट कर सकते हैं।

सामान्य ज्ञान खेल में वाटसन के अद्भुत प्रदर्शन के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन सीखने, ज्ञान तर्क, और गहन विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

वाटसन ने इस प्रकार दिखाया है कि मशीनों के साथ मनुष्यों की बातचीत के लिए एक पूरी और नई पीढ़ी संभव होगी।

फायदे और नुकसान

फायदा

- वे अब तक के सबसे तेज और सबसे शक्तिशाली कंप्यूटर हैं। वे एक मिनट में कई निर्देश देते हैं।

- वे संचार और संसाधन साझा करने के लिए बहुमुखी हैं।

- वे एक ही समय में और बहुत अधिक गति से बड़ी संख्या में एप्लिकेशन चलाने में सक्षम हैं। उन्हें समानांतर प्रसंस्करण में सफलता मिली है।

- वे पिछली पीढ़ियों की तुलना में अधिक विश्वसनीय हैं।

- ये कंप्यूटर विभिन्न आकारों में उपलब्ध हैं। वे आकार में बहुत छोटे हो सकते हैं।

- वे अद्वितीय सुविधाओं में उपलब्ध हैं।

- ये कंप्यूटर आसानी से उपलब्ध हैं।

- वे उपयोग करने में आसान हैं।

- उन्होंने वास्तविक विश्व की समस्याओं की जटिलता को कम कर दिया है। उन्होंने लोगों का जीवन बदल दिया है।

- नैनोसेकंड में लंबी गणना को हल करना अधिक मुश्किल नहीं है।

- इनका उपयोग जीवन के सभी क्षेत्रों में किया जा रहा है।

- वे जीवन के सभी क्षेत्रों में दिनों से लेकर घंटों तक काम करने के लिए उपयोगी हैं।

- ये कंप्यूटर मल्टीमीडिया के साथ उपयोग में आसान इंटरफेस प्रदान करते हैं।

- उन्होंने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित की है।

नुकसान

- उन्हें निम्न-स्तरीय भाषाओं के उपयोग की आवश्यकता होती है।

- उनके पास अधिक परिष्कृत और जटिल उपकरण हैं।

- वे मानव मन को उबाऊ बना सकते हैं।

- वे मनुष्यों को आलसी बना सकते हैं। उन्होंने कई मानव नौकरियों को बदल दिया है।

- वे हमेशा खेलते हुए कई खेलों में मानव को हराते हैं।

- वे मानव मस्तिष्क को शापित और भुला दिए जाने के लिए जिम्मेदार हो सकते हैं।

- वे बहुत महंगे हैं।

संदर्भ

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