- डेटा संग्रह अवधारणा
- परिभाषा और महत्व
- डेटा संग्रह तकनीक
- साक्षात्कार
- अवलोकन
- चुनाव
- प्रश्नांश
- गुणात्मक डेटा और मात्रात्मक डेटा के अनुसार तकनीक
- - गुणात्मक डेटा संग्रह तकनीक
- - मात्रात्मक डेटा संग्रह तकनीक
- संदर्भ
डेटा संग्रह एक गतिविधि है जो समूहीकृत या महत्वपूर्ण जानकारी एक विशेष विषय के बारे में इकट्ठा किया जाता है है; सामान्य तौर पर, इस गतिविधि का उद्देश्य नौकरी या अनुसंधान के विकास के लिए आवश्यक ज्ञान प्रदान करना है।
उदाहरण के लिए: एक नए वायरस के लक्षणों को जानने के लिए, वैज्ञानिक डेटा एकत्र करते हैं जो उन्हें रोग की विशेषताओं को स्थापित करने की अनुमति देगा। ऐसा करने के लिए, वे कुछ सर्वेक्षण करते हैं जो वायरस के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। इस मामले में, डेटा रोगियों की उम्र से बना हो सकता है, असुविधा जो उनमें से प्रत्येक को दूसरों के बीच अनुभव होती है।
डेटा संग्रह एक गतिविधि है जहां महत्वपूर्ण जानकारी को किसी निश्चित विषय पर समूहित या एकत्र किया जाता है। स्रोत: pixabay.com
डेटा संग्रह का उपयोग पत्रकारिता गतिविधियों में भी किया जाता है; उदाहरण के लिए, यदि कोई पत्रकार किसी शहर की आर्थिक स्थिति को जानना चाहता है, तो उसे पहले उस स्थान पर रहने वाले कुछ प्रतिशत लोगों के साथ साक्षात्कार के माध्यम से जानकारी एकत्र करनी होगी। फिर, पत्रकार उन साक्षात्कारों के बहुमत के जवाबों के आधार पर निष्कर्ष स्थापित करता है।
जानकारी का संग्रह अलग-अलग तरीकों से किया जाता है: यह सर्वेक्षणों और साक्षात्कारों के माध्यम से, घटना के अवलोकन के माध्यम से या ग्रंथ सूची संबंधी परामर्शों से हो सकता है (जो कि पुस्तकों और सामग्रियों की समीक्षा से जहां डेटा दर्ज किया गया था) ।
इसके अलावा, यह गतिविधि न केवल शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों द्वारा की जाती है; स्कूलों और शैक्षणिक संस्थानों में भी इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह तब होता है-उदाहरण के लिए- जब शिक्षक छात्रों के समूह के शैक्षणिक प्रदर्शन को जानने के लिए अपने छात्रों (आयु, लिंग, परीक्षा ग्रेड…) पर डेटा एकत्र करते हैं।
डेटा संग्रह अवधारणा
एक अवधारणा के रूप में डेटा संग्रह काफी हाल ही में है; यह स्थापित किया जा सकता है कि यह सत्रहवीं शताब्दी से विषयों की उपस्थिति के साथ उत्पन्न हुआ। इस समय, ज्ञान को कई शाखाओं में विभाजित किया जाने लगा और मानव द्वारा किए गए अनुसंधान गतिविधियों को नामों की एक श्रृंखला दी गई।
हालांकि, कुछ का दावा है कि लोगों ने सभ्यताओं की शुरुआत से इस पद्धति का उपयोग किया है। उदाहरण के लिए, दार्शनिक अरस्तू जानवरों की 540 विभिन्न प्रजातियों को इकट्ठा करने का प्रभारी था; ऐसा करने के लिए, उन्हें जानकारी एकत्र करना और प्रकृति का विधिपूर्वक निरीक्षण करना था।
परिभाषा और महत्व
सामान्य शब्दों में, डेटा संग्रह एक संग्रह प्रक्रिया है जिसका उद्देश्य किसी विशिष्ट विषय पर निष्कर्ष स्थापित करने के लिए जानकारी प्राप्त करना है। इस गतिविधि को किसी भी विषय में लागू किया जा सकता है; सामाजिक विज्ञान, व्यापार, प्राकृतिक विज्ञान, दूसरों के बीच में है या नहीं।
उदाहरण के लिए, यदि आप तोते की एक प्रजाति का अध्ययन करना चाहते हैं, तो शोधकर्ता को डेटा की एक श्रृंखला एकत्र करनी चाहिए जो इन पक्षियों के वजन, आहार और रंगों को इंगित करता है। इस जानकारी से, व्यक्ति कुछ परिणाम स्थापित करता है जो इस प्रजाति की विशेषताओं को अधिक गहराई से जानने की अनुमति देता है।
यह गतिविधि किसी भी जांच में बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह काम को सच्चाई देती है। यही है, लोगों को अनुसंधान को गंभीरता से लेने के लिए डेटा संग्रह आवश्यक है। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि डेटा वस्तुनिष्ठ प्रश्न और उत्तर स्थापित करने की अनुमति देता है जो शोधकर्ता को उनके काम के दौरान पर्याप्त रूप से मार्गदर्शन करेंगे।
यह ध्यान देने योग्य है कि डेटा को मात्रात्मक या गुणात्मक के रूप में परिभाषित किया जा सकता है; पहले मामले में, यह ऐसी जानकारी है जो संख्यात्मक वर्णों (जैसे कि वजन, उम्र, दूसरों के बीच) में व्यक्त की जाती है। इसके विपरीत, गुणात्मक डेटा ऐसी विशेषताएँ हैं जो वर्णमाला के अक्षरों का उपयोग करके व्यक्त की जाती हैं; वह अक्षरों में है (जैसे कि रंग, जाति, सामाजिक आर्थिक स्थिति, दूसरों के बीच)।
डेटा संग्रह तकनीक
आमतौर पर, डेटा एकत्र करने की चार तकनीकें हैं: साक्षात्कार, सर्वेक्षण, अवलोकन, और प्रश्नावली।
साक्षात्कार
एक साक्षात्कार साक्षात्कारकर्ता और साक्षात्कारकर्ता के बीच एक छोटा संवाद है। स्रोत: pixabay.com
प्रश्न-उत्तर प्रारूप में संरचित विशिष्ट दर्शकों के लिए बातचीत के रूप में साक्षात्कार को परिभाषित किया जा सकता है। इस कारण से, साक्षात्कारकर्ता को साक्षात्कारकर्ता और साक्षात्कारकर्ता के बीच एक संक्षिप्त संवाद कहा जाता है।
इस बैठक का उद्देश्य एक निश्चित विषय पर लोगों के समूह के विचारों या भावनाओं के बारे में जानकारी एकत्र करना है।
उदाहरण के लिए, शाकाहारी आहार के बारे में लोगों की राय पर डेटा एकत्र करने के लिए एक साक्षात्कार आयोजित किया जा सकता है; इससे शोधकर्ता यह जान सकता है कि कितने लोग केवल वनस्पति उत्पादों को खाने के लिए तैयार होंगे, जिससे पशु उत्पत्ति का भोजन अलग हो जाएगा।
साक्षात्कार विधि का उपयोग करते समय, आपको यह चुनना होगा कि क्या प्रश्न खुले या बंद होंगे: पहले मामले में, वे ऐसे प्रश्न हैं जिनके लिए वर्णनात्मक उत्तर की आवश्यकता होती है (अर्थात, महान विवरण के साथ)।
दूसरी ओर, बंद प्रश्न वे हैं जिनके उत्तर सीमित हैं और पहले साक्षात्कारकर्ता द्वारा परिभाषित किए गए थे। उदाहरण के लिए: हां, नहीं, अक्सर, कभी-कभार, जैसे उत्तर।
अवलोकन
प्रत्यक्ष अवलोकन, गुणात्मक अनुसंधान में उपयोग किए जाने वाले तरीकों में से एक
यह पूरे इतिहास में सबसे पुराना और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला डेटा संग्रह तकनीक है। सामान्य तौर पर, इसमें अपनी विशेषताओं को निर्धारित करने के लिए अध्ययन के विषय का निरीक्षण करना (लोगों, जानवरों, पौधों…) का एक समूह हो सकता है।
इस मामले में, शोधकर्ता एक दर्शक के रूप में कार्य करता है जो अध्ययन विषय की विशिष्टताओं का विश्लेषण करता है। उदाहरण के लिए, यदि आप अध्ययन के कैक्टि की विशेषताओं को जानना चाहते हैं-, तो शोधकर्ता उन प्रकार के पौधों का निरीक्षण और वर्णन कर सकता है जो इस प्रकार के पौधों को बनाते हैं: जड़, रंग, रीढ़, फूल (मामले में) उनके पास), अन्य पहलुओं के बीच।
कैक्टि के समूह को देखने के बाद, एक सूची तैयार की जाती है जहां विशेषताओं को सूचीबद्ध किया जाता है; इस गतिविधि को डेटा संग्रह माना जाता है।
अवलोकन तकनीक का उपयोग करने के लिए, शोधकर्ता इन चरणों का पालन करते हैं:
1- उस विषय या वस्तु को परिभाषित करें जिसे आप निरीक्षण करना चाहते हैं।
2- इस गतिविधि की अवधि निर्धारित करें (यानी, वह समय जो अवलोकन के लिए उपयोग किया जाएगा)।
3- अवलोकन के उद्देश्यों को स्थापित करें (जो कि आप इस गतिविधि के साथ क्या हासिल करना चाहते हैं)।
4- जो क्रमबद्ध तरीके से मनाया जाता है, उसे रिकॉर्ड करें। यह आपको प्रभावी ढंग से विशेषताओं को निर्धारित करने या योग्य बनाने की अनुमति देगा।
5- निष्कर्ष स्थापित करें।
चुनाव
सर्वेक्षण का उद्देश्य एक निश्चित विषय पर जानकारी एकत्र करना है। स्रोत: pixabay.com
उन्हें सटीक और सरल प्रश्नों के एक सेट के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो आबादी के एक निश्चित प्रतिशत के लिए निर्देशित होते हैं। साक्षात्कार की तरह, सर्वेक्षण का उद्देश्य एक निश्चित विषय पर जानकारी एकत्र करना है, हालांकि, वे अपने आवेदन के तरीके में भिन्न हैं।
दूसरे शब्दों में, साक्षात्कारकर्ता को साक्षात्कारकर्ता और साक्षात्कारकर्ता के बीच अधिक गहन बातचीत की आवश्यकता होती है, जबकि सर्वेक्षण एक अधिक सतही बातचीत का उपयोग करते हैं जिसमें साक्षात्कारकर्ता की उपस्थिति की आवश्यकता नहीं होती है, क्योंकि उन्हें मेल या ईमेल द्वारा भी भेजा जा सकता है।
उदाहरण के लिए, कपड़ों का ब्रांड अपने ग्राहकों को एक ईमेल सर्वेक्षण भेज सकता है ताकि दुकानदारों के अनुभव को समझने के लिए जब वे स्टोर पर जाएं। इस तरह, ब्रांड डेटा एकत्र कर रहा है जो उसे प्रदान की जाने वाली सेवा में सुधार करने की अनुमति देगा।
प्रश्नांश
सांख्यिकी एक विज्ञान है जो पैटर्न या प्रवृत्तियों की खोज के लिए डेटा एकत्र करना चाहता है। स्रोत: pixabay.com
प्रश्नावली का उपयोग मुख्य रूप से लोगों के एक निश्चित समूह के मूल्यांकन के लिए किया जाता है। उन्हें सर्वेक्षणों में भ्रमित नहीं होना चाहिए, क्योंकि प्रश्नावली सांख्यिकीय विश्लेषण पर आधारित नहीं हैं।
यह ध्यान देने योग्य है कि एक सांख्यिकीय विश्लेषण या सांख्यिकी एक विज्ञान है जो पैटर्न या प्रवृत्तियों की खोज के लिए डेटा एकत्र करना चाहता है।
नतीजतन, सर्वेक्षण का उद्देश्य विशिष्ट डेटा प्राप्त करना है जो आँकड़ों का उपयोग करके मूल्यांकन किया जाएगा; इसके बजाय, प्रश्नावली एक सरल संरचना का पालन करती है जिसमें आंकड़ों की आवश्यकता नहीं होती है।
उदाहरण के लिए, एक प्रश्नोत्तरी वह परीक्षा हो सकती है जिसे छात्रों के एक समूह ने लिया, क्योंकि इससे शिक्षक छात्रों के ज्ञान का आकलन कर सकते हैं। दूसरी ओर, एक सर्वेक्षण उन सवालों का एक सेट हो सकता है जो राष्ट्रपति चुनावों के संभावित परिणामों को जानने के लिए पूछे जाते हैं।
यह नोट करना महत्वपूर्ण है कि, डेटा के प्रकार के आधार पर, कुछ तकनीकों का उपयोग किया जाएगा। इसका मतलब यह है कि संग्रह के तरीके भिन्न हो सकते हैं यदि यह गुणात्मक या मात्रात्मक डेटा है।
गुणात्मक डेटा और मात्रात्मक डेटा के अनुसार तकनीक
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कोई भी डेटा संग्रह तकनीक मात्रात्मक या गुणात्मक तरीके से परिणाम दे सकती है, क्योंकि मूल रूप से, मूल्य या गुण डेटा की अभिव्यक्ति के साधन हैं।
- गुणात्मक डेटा संग्रह तकनीक
जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, गुणात्मक डेटा वर्णानुक्रमिक वर्णों का उपयोग करके व्यक्त किया जाता है और इसे मुख्य रूप से अवलोकन, साक्षात्कार और ग्रंथ सूची रीडिंग के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है (अर्थात, ग्रंथों को पढ़कर जानकारी एकत्र की जाती है)।
उदाहरण के लिए, यदि यह कीड़े की विशेषताओं का गुणात्मक अवलोकन करने के लिए वांछित है, तो शोधकर्ता इन कीड़ों के रंग और खिला जैसे गैर-मात्रात्मक (गैर-संख्यात्मक) तत्वों को ध्यान में रखेगा।
इसी तरह, एक पत्रकार एक गुणात्मक साक्षात्कार आयोजित करता है जब वह लोगों के एक समूह को एक निश्चित फिल्म के साथ अपने अनुभव के बारे में पूछता है।
ऐसा करने के लिए, पत्रकार इस सवाल का उपयोग करता है कि आप इस कलाकार के प्रदर्शन के बारे में क्या सोचते हैं? क्या आप निर्देशक के प्रदर्शन से संतुष्ट हैं? क्या आपको विशेष प्रभाव पसंद है? दूसरे के बीच। जैसा कि आप देख सकते हैं, इन सवालों के संभावित उत्तर संख्याओं का उपयोग नहीं करते हैं।
- मात्रात्मक डेटा संग्रह तकनीक
मात्रात्मक तकनीकों में डेटा का उपयोग करना शामिल है जो माप के उत्पाद थे, इसलिए, शोधकर्ता केवल संख्यात्मक डेटा का उपयोग करते हैं; इसके अलावा, इन आंकड़ों का मूल्यांकन आमतौर पर सांख्यिकीय विश्लेषण के माध्यम से किया जाता है।
उदाहरण के लिए, यदि कोई शोधकर्ता ऐसे लोगों का प्रतिशत जानना चाहता है जो किसी इलाके में अधिक वजन वाले हैं, तो वह मात्रात्मक सर्वेक्षण कर सकता है जो लोगों की उम्र, लिंग, वजन और ऊंचाई के बारे में सवाल पूछता है।
अवलोकन का उपयोग मात्रात्मक जांच के लिए भी किया जाता है; उदाहरण के लिए, कोई कृमि की विशेषताओं की जांच कर सकता है, लेकिन इस बार एक संख्यात्मक दृष्टिकोण से, रिकॉर्डिंग डेटा जैसे लंबाई, पैरों की संख्या, आंखों की संख्या, दूसरों के बीच।
संदर्भ
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