- समुदायों का अध्ययन कैसे किया जाता है?
- वितरण और बहुतायत के सामान्य पैटर्न
- प्रजाति बहुतायत पैटर्न
- बहुतायत का अध्ययन कैसे किया जाता है?
- रिश्तेदार बहुतायत का अध्ययन करने के लिए रेखांकन
- समुदायों के बीच तुलना
- संदर्भ
रिश्तेदार बहुतायत या दुर्लभ - - यह अन्य प्रजातियों कि समुदाय का हिस्सा हैं की तुलना में एक प्रजाति है समुदाय पारिस्थितिकी में विविधता है कि मापने कैसे आम के लिए जिम्मेदार है का एक घटक है। मैक्रोकोलॉजी में, यह सबसे अच्छा परिभाषित और सबसे अधिक अध्ययन किए गए मापदंडों में से एक है।
दूसरे दृष्टिकोण से देखा जाए, तो यह प्रतिशत है कि एक निश्चित प्रजाति क्षेत्र के अन्य जीवों के संबंध में प्रतिनिधित्व करती है। समुदाय में प्रत्येक प्रजाति की बहुतायत जानने से यह समझना बहुत उपयोगी हो सकता है कि समुदाय कैसे काम करता है।
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अन्य पारिस्थितिक मापदंडों की तुलना में प्रजातियों की प्रचुरता पर डेटा एकत्र करना अपेक्षाकृत आसान है, जैसे प्रतियोगिता या भविष्यवाणी।
इसकी मात्रा निर्धारित करने के कई तरीके हैं, पहला और सबसे सहज रूप से जानवरों की संख्या की गणना करना होगा, दूसरा प्रति इकाई क्षेत्र (पूर्ण घनत्व) में पाए जाने वाले जीवों की संख्या के अनुसार या अंत में आबादी के घनत्व के अनुसार, दूसरे से संबंधित है - या खुद के साथ एक और समय (सापेक्ष घनत्व) में।
उदाहरण के लिए, यदि हम विभिन्न स्थानों में दो प्रजातियों के सह-अस्तित्व का अवलोकन करते हैं, लेकिन उच्च घनत्व पर ऐसा कभी नहीं करते हैं, तो हम अनुमान लगा सकते हैं कि दोनों प्रजातियाँ समान संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं।
इस घटना का ज्ञान हमें प्रक्रिया में शामिल प्रत्येक प्रजाति के संभावित आला के बारे में परिकल्पना तैयार करने की अनुमति देगा।
समुदायों का अध्ययन कैसे किया जाता है?
समुदायों का अध्ययन - विभिन्न प्रजातियों के जीवों का एक समूह जो समय और स्थान में सह-अस्तित्व रखता है - पारिस्थितिकी की एक शाखा है जो समुदाय की संरचना को समझने, पहचानने और वर्णन करने का प्रयास करता है।
सामुदायिक पारिस्थितिकी में, इन प्रणालियों के बीच तुलना को गुणों या मापदंडों जैसे प्रजातियों की समृद्धि, प्रजातियों की विविधता और एकरूपता का उपयोग करके बनाया जा सकता है।
प्रजाति समृद्धि को समुदाय में पाई जाने वाली प्रजातियों की संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है। हालांकि, प्रजातियों की विविधता बहुत अधिक जटिल पैरामीटर है और इसमें प्रजातियों की संख्या और उनकी बहुतायत को मापना शामिल है। इसे आमतौर पर शैनन इंडेक्स की तरह इंडेक्स के रूप में व्यक्त किया जाता है।
दूसरी ओर, एकरूपता समुदाय में प्रजातियों में बहुतायत के वितरण को व्यक्त करती है।
यह पैरामीटर अपनी अधिकतम तक पहुंचता है जब एक नमूने में सभी प्रजातियों में समान बहुतायत होती है, जबकि यह शून्य से संपर्क करता है जब प्रजातियों की सापेक्ष बहुतायत चर होती है। इसी तरह, प्रजातियों की विविधता के मामले में, इसे मापने के लिए एक सूचकांक का उपयोग किया जाता है।
वितरण और बहुतायत के सामान्य पैटर्न
समुदायों में हम जीवों के वितरण पैटर्न का आकलन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम दो प्रजातियों के लिए एक विशिष्ट पैटर्न कहते हैं जो कभी एक साथ नहीं मिलते हैं, एक ही स्थान पर रहते हैं। जब हम ए पाते हैं, बी अनुपस्थित है और इसके विपरीत।
एक संभावित व्याख्या यह है कि दोनों एक महत्वपूर्ण संख्या में संसाधनों को साझा करते हैं, जो एक आला ओवरलैप की ओर जाता है और एक दूसरे को छोड़कर समाप्त होता है। वैकल्पिक रूप से, प्रजातियों की सहिष्णुता सीमाएं ओवरलैप नहीं हो सकती हैं।
हालांकि कुछ पैटर्न समझाने में आसान हैं - कम से कम सिद्धांत में। हालांकि, समुदायों के परस्पर संबंधों और बहुतायत के बारे में सामान्य नियमों को प्रस्तावित करना बहुत मुश्किल है।
प्रजाति बहुतायत पैटर्न
वर्णित पैटर्न में से एक यह है कि कुछ प्रजातियां हमेशा अधिकांश प्रजातियों का निर्माण करती हैं - और इसे प्रजाति बहुतायत वितरण कहा जाता है।
लगभग सभी समुदायों में अध्ययन किया गया जहां प्रजातियों की गिनती और पहचान की गई है, कई दुर्लभ प्रजातियां और केवल कुछ सामान्य प्रजातियां हैं।
यद्यपि इस पैटर्न को एक महत्वपूर्ण संख्या में अनुभवजन्य अध्ययनों में पहचाना गया है, यह उदाहरण के लिए, दूसरों की तुलना में कुछ पारिस्थितिक तंत्रों में अधिक उच्चारण के साथ प्रकट होता है। इसके विपरीत, दलदल में पैटर्न उतना तीव्र नहीं होता है।
बहुतायत का अध्ययन कैसे किया जाता है?
एक समुदाय में प्रजातियों की संख्या की जांच करने के लिए सबसे व्यापक तरीका आवृत्ति वितरण का निर्माण करना है।
जैसा कि उल्लेख किया गया है, एक समुदाय में बहुतायत के पैटर्न कुछ हद तक अनुमानित हैं: अधिकांश प्रजातियों में मध्यवर्ती बहुतायत हैं, कुछ बेहद सामान्य हैं, और कुछ बेहद दुर्लभ हैं।
इस प्रकार, वितरण का आकार जो अनुमानित मॉडल को फिट बैठता है वह लिए गए नमूनों की संख्या के साथ बढ़ता है। समुदायों में बहुतायत का वितरण एक लघुगणकीय वक्र के रूप में वर्णित है।
रिश्तेदार बहुतायत का अध्ययन करने के लिए रेखांकन
आम तौर पर, रिश्तेदार बहुतायत हिस्टोग्राम पर प्रेस्टन प्लॉट कहा जाता है। इस मामले में, बहुतायत का लघुगणक एक्स-अक्ष पर प्लॉट किया जाता है और उस बहुतायत में प्रजातियों की संख्या y- अक्ष पर प्लॉट की जाती है।
प्रेस्टन का सिद्धांत समुदाय के लॉग सामान्य वितरण का उपयोग करके, एक समुदाय में प्रजातियों की वास्तविक समृद्धि की गणना करने की अनुमति देता है।
पैरामीटर की कल्पना करने का एक और तरीका व्हिटटेकर ग्राफ बना रहा है। इस मामले में, प्रजातियों की सूची को अवरोही क्रम में क्रमबद्ध किया गया है और एक्स-अक्ष पर प्लॉट किया गया है, और% सापेक्ष बहुतायत का लॉग वाई-अक्ष पर स्थित है।
समुदायों के बीच तुलना
सामुदायिक विशेषताओं की तुलना करना उतना सरल नहीं है जितना कि यह प्रतीत होता है। जब हम किसी समुदाय में प्रजातियों की संख्या का मूल्यांकन करते हैं तो प्राप्त परिणाम नमूना में एकत्रित प्रजातियों की मात्रा पर निर्भर हो सकता है।
इसी तरह, एक समुदाय के भीतर बहुतायत की तुलना करना कोई तुच्छ कार्य नहीं है। कुछ समुदायों में पूरी तरह से अलग पैटर्न हो सकते हैं, जिससे पैरामीटर का मिलान करना मुश्किल हो जाता है। इसलिए, तुलना के लिए वैकल्पिक उपकरण प्रस्तावित किए गए हैं।
इन विधियों में से एक "प्रजाति बहुतायत वक्र" के रूप में जाना जाने वाला एक ग्राफ का विस्तार है, जहां प्रजातियों की संख्या बहुतायत के खिलाफ साजिश रची जाती है, जो समुदायों की जटिलता में भिन्न होने की तुलना करने की समस्याओं को समाप्त करती है।
इसके अलावा, प्रजातियों की विविधता निवास स्थान की विषमता के अनुपात में बढ़ जाती है। इस प्रकार, जो समुदाय एक महत्वपूर्ण भिन्नता प्रस्तुत करते हैं, उनके पास अधिक संख्या में उपलब्ध niches होते हैं।
इसके अलावा, जीवों की संख्या भी जीव के प्रकार के आधार पर भिन्न होती है, एक पशु प्रजाति के लिए एक आला एक पौधे की प्रजातियों के लिए समान नहीं है, उदाहरण के लिए।
संदर्भ
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