क्षेत्र अनुसंधान: विशेषताएं, प्रकार और चरण - विज्ञान - 2025

क्षेत्र में अनुसंधान या क्षेत्र का काम एक प्रयोगशाला या कार्यस्थल के बाहर जानकारी जुटाने है। दूसरे शब्दों में, शोध करने के लिए आवश्यक डेटा को वास्तविक अनियंत्रित वातावरण में लिया जाता है।

क्षेत्र अनुसंधान के उदाहरण एक चिड़ियाघर से डेटा लेने वाले जीवविज्ञानी होंगे, समाजशास्त्री वास्तविक सामाजिक इंटरैक्शन से डेटा ले रहे हैं, या मौसम विज्ञानी शहर में मौसम से डेटा ले रहे हैं।

यद्यपि इस प्रकार का अनुसंधान प्रकृति या वातावरण में किया जाता है जो कि नियंत्रणीय नहीं हैं, इसे वैज्ञानिक पद्धति के अधिकांश या सभी चरणों (प्रश्न, जांच, परिकल्पना सूत्रीकरण, प्रयोग, डेटा विश्लेषण, निष्कर्ष) के साथ किया जा सकता है।)

लेखकों के अनुसार क्षेत्र अनुसंधान की परिभाषा

क्षेत्र अनुसंधान, वास्तविकता से जानकारी और डेटा एकत्र करने के लिए अनुसंधान का एक प्रकार है, चाहे वह वातावरण या बेकाबू विषयों से हो।

इसकी विशेषता यह है कि यह एक प्रयोगशाला या वैज्ञानिक के सामान्य कार्य के स्थान के बाहर प्राप्त उन चरों को जोड़-तोड़ या नियंत्रित किए बिना उस जानकारी को प्राप्त करता है।

बदले में, कुछ लेखक फील्ड रिसर्च को इस प्रकार परिभाषित करते हैं:

सांता पालेला और फेलिबर्टो मार्टिंस

शोधकर्ताओं के अनुसार सांता पैलेला और फेल्बर्टो मार्टिन्स, क्षेत्र अनुसंधान में चर से छेड़छाड़ या नियंत्रण किए बिना, वास्तविकता से सीधे डेटा एकत्र करना शामिल है। उनके प्राकृतिक वातावरण में सामाजिक घटनाओं का अध्ययन करें।

शोधकर्ता चर में हेरफेर नहीं करता है क्योंकि प्राकृतिक वातावरण जिसमें वह स्वयं प्रकट होता है खो जाता है।

फिदियास अरिआस

शोधकर्ता फ़िडियास एरियस के लिए, क्षेत्र अनुसंधान वह है जिसमें डेटा एकत्र किया जाता है या सीधे जांच किए गए विषयों से या उस वास्तविकता से आता है जिसमें घटनाएं होती हैं (प्राथमिक डेटा)।

इस शोध में, चर को संशोधित या हेरफेर नहीं किया जाता है; अर्थात्, शोधकर्ता जानकारी प्राप्त करता है, लेकिन मौजूदा स्थितियों में परिवर्तन नहीं करता है।

क्षेत्र अनुसंधान में, माध्यमिक डेटा का भी उपयोग किया जाता है, जो ग्रंथ सूची स्रोतों से आ सकता है।

आर्टुरो एलिज़ाडो लोपेज़

मैक्सिकन आर्टुरो एलिजाडो लोपेज़ इंगित करता है कि एक क्षेत्र की जांच उन आंकड़ों के आधार पर होती है, जो शोधकर्ता के वातावरण में अनायास घटित होती हैं और उन लोगों द्वारा जो इस घटना को जानने के लिए उत्पन्न होते हैं।

शोधकर्ता किसी भी निर्णय का पालन करने के लिए किसी भी स्रोत का समर्थन करता है, जो उसे एक परिकल्पना को सत्यापित करने या अस्वीकार करने की अनुमति देता है।

मारियो तामयो

अंत में, शोधकर्ता मारियो तामायो स्थापित करता है कि क्षेत्र अनुसंधान में डेटा को वास्तविकता से सीधे एकत्र किया जाता है, यही कारण है कि उन्हें प्राथमिक कहा जाता है।

तामायो के अनुसार, इस बात का मूल्य इस तथ्य में निहित है कि यह उन वास्तविक स्थितियों का पता लगाना संभव बनाता है जिनमें डेटा प्राप्त किया गया है, जो संदेह के मामले में इसके संशोधन या संशोधन की सुविधा देता है।

डिज़ाइन

क्षेत्र अनुसंधान में डिजाइन शोधकर्ता द्वारा वास्तविकता के उपयोग को संदर्भित करता है, यही कारण है कि यह कहा जा सकता है कि शोधकर्ताओं के रूप में कई डिजाइन हैं।

प्रत्येक जांच का अपना डिज़ाइन होता है जिसे शोधकर्ता एक निश्चित वास्तविकता के आधार पर प्रस्तुत करता है।

यह जांच में अनुसरण करने के लिए चरणों की संरचना है, परिकल्पना या समस्या से उत्पन्न होने वाले अज्ञात के संबंध में विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए इस पर नियंत्रण का अभ्यास करना।

यह शोधकर्ता द्वारा उठाए गए समस्या के पर्याप्त समाधान के लिए सबसे अच्छा पैंतरेबाज़ी का पालन करता है।

डिजाइन भी प्रगतिशील और संगठित गतिविधियों की एक श्रृंखला है, जो प्रत्येक जांच के अनुकूल है और जो डेटा के संग्रह और विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले चरणों, परीक्षणों और तकनीकों का सुझाव देता है।

प्रकार

क्षेत्र अनुसंधान डिजाइन के सबसे प्रासंगिक प्रकार हैं:

सर्वेक्षण डिजाइन

इसका श्रेय पूरी तरह से सामाजिक विज्ञान को दिया जाता है। यह इस आधार पर इसका आधार है कि कुछ लोगों के व्यवहार का अध्ययन करने के लिए, आदर्श उन्हें सीधे अपने वातावरण में पूछना है।

सांख्यिकीय डिजाइन

कुछ चर या चर के समूह का मूल्य निर्धारित करने के लिए माप करता है। यह सामूहिक घटना के मात्रात्मक विश्लेषण या संख्यात्मक मूल्यांकन पर आधारित है।

केस डिजाइन

अध्ययन करने के लिए एक या कई उद्देश्यों की पूर्ण जांच, जो उनमें से एक व्यापक और विस्तृत ज्ञान प्रदान करता है।

यह किसी भी प्रणाली की किसी भी इकाई का अध्ययन करने पर आधारित है ताकि वह इसके बारे में कुछ सामान्य समस्याओं को जान सके।

प्रयोगात्मक डिजाइन

इसमें किसी वस्तु या व्यक्तियों के समूह को कुछ स्थितियों का अध्ययन करने या उत्पादित होने वाले प्रभावों का निरीक्षण करने के लिए नियंत्रित उत्तेजनाओं का अध्ययन करना शामिल है। यह एक घटना का कारण ढूंढना चाहता है।

अर्ध-प्रयोगात्मक डिजाइन

यह प्रयोगात्मक डिजाइन से निकटता से संबंधित है, लेकिन चर के सख्त नियंत्रण में नहीं है।

अर्ध-प्रायोगिक डिजाइन में, विषयों या अध्ययन की वस्तुओं को यादृच्छिक रूप से समूहों या युग्मित को नहीं सौंपा जाता है, बल्कि ये समूह प्रयोग से पहले ही बन जाते हैं।

गैर-प्रयोगात्मक डिजाइन

ये वे अध्ययन हैं जो चर के जानबूझकर हेरफेर के बिना किए जाते हैं और जिसमें घटना केवल उनके प्राकृतिक वातावरण में मनाई जाती है और फिर उनका विश्लेषण किया जाता है।

गैर-प्रयोगात्मक डिजाइन ट्रांसेक्शनल या क्रॉस-सेक्शनल हो सकता है। इस मामले में, वे चर का वर्णन करने और एक ही पल में उनके प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए डेटा एकत्र करने के उद्देश्य को पूरा करते हैं। ट्रांसवर्सल डिज़ाइन में विभाजित है:

- खोजकर्ता: जैसा कि इसके नाम से संकेत मिलता है, यह उन चरों को जानने की शुरुआत है जो एक विशिष्ट क्षण में जांच में हस्तक्षेप करेंगे।

- वर्णनात्मक: वे आबादी में एक या एक से अधिक चर के तौर-तरीकों, श्रेणियों या स्तरों के प्रभाव की जांच करते हैं, जहां प्राप्त परिणाम वर्णित हैं।

- सहसंबंधीय-कारण: इस प्रकार का डिज़ाइन कारणों का निर्धारण किए बिना चर के बीच संबंध स्थापित करने या कारण-प्रभाव की भावना का विश्लेषण करने का प्रयास करता है।

गैर-प्रयोगात्मक डिजाइन भी अनुदैर्ध्य या विकासवादी हो सकता है। इस प्रकार के डिजाइन में, इसके विकास, इसके कारणों और प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए अलग-अलग समय पर डेटा एकत्र किया जाता है।

गैर-प्रयोगात्मक डिजाइन का एक अंतिम उपप्रकार एक्स पोस्ट फैक्टो डिजाइन है, जो संदर्भित करता है कि घटनाओं के बाद प्रयोग कब किया जाता है और शोधकर्ता परीक्षण की शर्तों में हेरफेर या विनियमन नहीं करता है।

चरणों

फ़ील्ड जांच करने के लिए चरणों या चरणों का पालन आमतौर पर दृष्टिकोण, मॉडल और उसी के डिजाइन से जुड़ा होता है।

इस अर्थ में, तामायो के लिए, एक क्षेत्र अनुसंधान प्रक्रिया को करने की पद्धति निम्नलिखित संरचना का अनुसरण कर सकती है:

विषय का चुनाव और परिसीमन

विषय का चुनाव एक जाँच के संचालन में पहला कदम है, एक researchable समस्या का कार्य क्षेत्र स्पष्ट रूप से निर्धारित किया जाना चाहिए।

एक बार चुने जाने के बाद, हम विषय के परिसीमन के लिए आगे बढ़ते हैं, जो व्यवहार्यता से संबंधित होता है ताकि अनुसंधान का विकास हो सके।

परिसीमन में ज्ञान की समीक्षा, गुंजाइश और सीमा (समय के संदर्भ में) और अनुसंधान को अंजाम देने के लिए आवश्यक सामग्री और वित्तीय संसाधनों को ध्यान में रखना चाहिए।

समस्या की पहचान और बयान

यह अध्ययन का प्रारंभिक बिंदु है। यह एक कठिनाई से उत्पन्न होता है, एक ऐसी आवश्यकता से जिसे ढंकना पड़ता है। समस्या की पहचान करने में, एक विशेष स्थिति को ठोस घटना के सेट से अलग किया जाता है।

एक बार पहचानने के बाद, हम उस समस्या के लिए एक शीर्षक चुनने के लिए आगे बढ़ते हैं; यह जांच की जा रही है के युक्तिकरण के बारे में है, यह स्पष्ट और संक्षेप में पता होना चाहिए कि समस्या क्या है।

जब इसे पहले से ही तर्कसंगत बना दिया गया है, तो समस्या का एक ठोस बयान किया जाना चाहिए, जो उन शोध दिशानिर्देशों को स्थापित करता है जो उद्देश्यों की प्राप्ति के लिए उन्मुख हैं।

लक्ष्य की स्थापना

ये ऐसे उद्देश्य हैं जिनके लिए अनुसंधान किया जाता है। इनके आधार पर, शोधकर्ता निर्णय लेता है और वह है जो परिणाम उत्पन्न करेगा। ये उद्देश्य सामान्य और विशिष्ट हो सकते हैं।

सैद्धांतिक ढांचे का निर्माण

यह जांच के आधार का प्रतीक है, समस्या के विवरण को विस्तृत करता है और अध्ययन की जाने वाली घटना की विशेषताओं को संबोधित करता है, जो उन चर को स्थापित करते हैं जो बाद में डेटा संग्रह में कार्य करेंगे।

इस अनुभाग में निम्नलिखित तत्व शामिल हैं:

• पृष्ठभूमि: जैसा कि इसके नाम का तात्पर्य है, वे डेटा, अवधारणाओं या पिछले कार्यों का उपयोग करते हैं जो समस्या का न्याय और व्याख्या करते हैं।
• वैचारिक परिभाषा: वास्तविकता से निकाले गए डेटा के संगठन और उनके बीच संबंध की अनुमति देता है।
• परिकल्पना: यह एक अस्थिर सत्य की धारणा है। यह सिद्धांत और अनुसंधान के बीच की कड़ी है, कुछ विशेष घटनाओं के स्पष्टीकरण का प्रस्ताव करता है और दूसरों के शोध को निर्देशित करता है।
• चर: इसका उपयोग अवलोकन के माध्यम से निर्धारित वास्तविकता की किसी विशेषता का नाम करने के लिए किया जाता है और जो एक अवलोकन इकाई से दूसरे में विभिन्न मूल्यों को प्रकट करता है।
• कार्यप्रणाली: यह प्राप्त परिणामों और नए ज्ञान के बीच विश्वसनीयता संबंध स्थापित करने के लिए पालन करने के लिए एक आदेशित प्रक्रिया या सेट है। यह सामान्य विधि है जो अनुसंधान उद्देश्यों को प्रभावी ढंग से प्राप्त करने में सक्षम बनाती है। यह वह जगह है जहां अध्ययन के संचालन की तकनीक और प्रक्रियाएं खेल में आती हैं।
• रिपोर्ट: यह इस खंड में है, जहां जांच के दौरान हुआ सब कुछ नीचे लिखा गया है। यह वह जगह है जहां अवधारणाओं, किए गए टिप्पणियों और निश्चित रूप से, क्षेत्र अध्ययन के दौरान प्राप्त परिणाम व्यवस्थित होते हैं।

मुख्य तकनीक

क्षेत्र अनुसंधान में दो प्रकार की तकनीकों से संपर्क किया जा सकता है जो शोधकर्ता को अपने अध्ययन के लिए जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है: डेटा संग्रह तकनीक और डेटा प्रसंस्करण और विश्लेषण तकनीक।

डेटा संग्रह तकनीक और उपकरण

ये तकनीक अध्ययन के फोकस के आधार पर बदलती हैं।

यदि यह मात्रात्मक है (चर की माप की आवश्यकता है जैसे: आयु, लिंग, आदि), सबसे उपयुक्त तकनीक सर्वेक्षण होगी, एक पहले से संरचित प्रश्नावली जिसके माध्यम से विषयों से प्रतिक्रियाएं प्राप्त की जाती हैं।

इसके विपरीत, यदि एकत्रित की जाने वाली जानकारी या डेटा एक विशेष, वैज्ञानिक या विशेषज्ञ प्रकार का है, तो संरचित साक्षात्कार को लागू किया जा सकता है, जो विशेषज्ञों के उद्देश्य से पहले से स्थापित प्रश्नावली पर भी आधारित है और यह केवल बंद उत्तरों को स्वीकार करता है।

यदि अनुसंधान एक गुणात्मक दृष्टिकोण के लिए उन्मुख है, जो कि मापने योग्य या मात्रात्मक नहीं है, तो उपयुक्त तकनीक एक असंरचित साक्षात्कार होगी, जो कि विषयों के दृष्टिकोण की व्यापक समझ पर केंद्रित है।

इस मामले में, एक केस स्टडी भी उपयुक्त होगी, जो कि उत्पन्न होने वाले इंटरैक्शन में भाग लेने वाले विभिन्न तत्वों को समझने के लिए एक एपिसोड के अवलोकन पर आधारित है।

अन्य तकनीकें जो डेटा संग्रह में उपयोग की जा सकती हैं, वे हैं अवलोकन, प्रयोग, जीवन इतिहास और चर्चा समूह।

प्रसंस्करण तकनीक

वे प्रक्रियाएं हैं जिनके लिए उन्हें अधीन किया जाएगा और जिस तरह से अध्ययन या जांच में प्राप्त आंकड़े प्रस्तुत किए जाएंगे।

यह वर्गीकरण, पंजीकरण, सारणीकरण और, यदि आवश्यक हो, उनके कोडिंग से संबंधित है।

डेटा का विश्लेषण

विश्लेषण से संबंधित तकनीकों के बारे में, इंडक्शन बाहर खड़ा है, जिसके माध्यम से पूरे इसके एक हिस्से से विश्लेषण किया जाता है; और कटौती, जो विपरीत दृश्य उठाती है और एक विशिष्ट तत्व का विश्लेषण करती है जो एक सामान्यता पर आधारित है।

एक अन्य डेटा विश्लेषण तकनीक संश्लेषण है, जिसके अनुसार किसी स्थिति के हिस्सों का विश्लेषण किया जाता है और पूरे की सामान्य विशेषताओं की पहचान की जाती है।

अंत में, सांख्यिकी और वर्णनात्मक दोनों का उपयोग, डेटा का विश्लेषण करने के लिए भी किया जाता है।

सफल क्षेत्र जांच के उदाहरण

बोगोटा, कोलंबिया में ट्रांसमिलीनियो सिस्टम

अध्ययन 1998 में शुरू हुआ, जहां यह स्थापित किया गया था कि बोगोटा में गतिशीलता ने निम्नलिखित समस्याएं पेश कीं:

1. धीमी गति से, 70 मिनट से अधिक की औसत यात्रा थी।
2. अप्रभावी, चूंकि वे लंबे मार्ग थे और अप्रचलित कम-व्यस्तता वाली बसों में।
3. प्रदूषण, चूंकि 70% उत्सर्जन मोटर वाहनों से आया था।

इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, यह पाया गया कि समाधान मार्गों के पुनर्गठन, उन्हें अधिक प्रत्यक्ष बनाने और उच्च क्षमता वाली बसों को लागू करने के लिए था। परिणामस्वरूप, वाहन इकाइयों में कमी के लिए यातायात दुर्घटनाओं में 97% की कमी हुई।

इसके अलावा, एक विशेष चैनल होने से, वाहन की गतिशीलता जो लगभग 18 किमी / घंटा थी, काफी बढ़ गई, साथ ही साथ, परिवहन समय भी।

यह क्षेत्र अनुसंधान समस्या के प्रत्यक्ष अवलोकन और संबंधित पद्धतिगत विकास के बाद सभी बोगोटा नागरिकों की नियति को बदलने में कामयाब रहा जिसने सबसे उपयुक्त समाधान खोजने की अनुमति दी।

न्यूयॉर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका में हाई लाइन

न्यूयॉर्क सिटी 1980 में बंद हुई अपनी हाई लाइन ट्रेन ट्रैक के साथ क्या करना है, इस दुविधा का सामना करता है, इसलिए 2009 में यह एक प्रतियोगिता खोलता है जहां विभिन्न परियोजनाएं प्रस्तुत की जाती हैं।

विजेता जेम्स कॉर्नर फील्ड ऑपरेशन द्वारा किए गए शोध पर आधारित एक परियोजना थी, जिसका निष्कर्ष था कि सबसे अच्छा विकल्प वनस्पति का उपयोग करके एक पार्क बनाना था जो अनायास बढ़ रहा था।

यह 2014 में पूरा हुआ था और इसका अनुमान था कि यह एक साल में 40,000 पर्यटकों को आकर्षित करेगा और खजाने में 280 मिलियन डॉलर जोड़ेगा, यह अनुमान बहुत अधिक है। पार्क से लिए गए आंकड़ों के अनुसार, इसे 5 मिलियन से अधिक लोगों द्वारा देखा गया है और निर्धारित तिथि पर 2.2 बिलियन जुटाने की दर है।

इक्विक, चिली में क्विंटा मोनरो

इक्विक में, 100 कम आय वाले परिवारों ने शहर के एक क्षेत्र में अवैध रूप से निवास किया था, लेकिन नगर परिषद उन्हें निष्कासित नहीं करना चाहती थी, इसलिए शहर ने वास्तुशिल्प फर्म एलेमेंटल को काम पर रखा, जिनके लिए उन्होंने प्रति परिवार 7,500 डॉलर की सब्सिडी की पेशकश की।

उपरोक्त फर्म द्वारा किए गए अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला है कि उस राशि के साथ एक सभ्य घर बनाना असंभव था और जोखिम वाले परिवारों को आराम नहीं मिल सकता था।

उन्हें जो समाधान मिला वह एक मॉड्यूलर निर्माण डिजाइन था जहां वे परिवार की संभावनाओं के अनुसार भविष्य के विस्तार के लिए अंतरिक्ष और ठिकानों को छोड़कर, घर की सबसे आवश्यक सामग्री जुटाएंगे।

इस परियोजना को "आधे घरों" के रूप में भी जाना जाता है और इसने अपने प्रवर्तक एलेजांद्रो अरवेना को प्रित्जकर पुरस्कार दिया, जो वास्तुकला में सबसे प्रतिष्ठित है।

यूरोप में इंटेल और खपत

2002 में, इंटेल, अपनी सहायक पीपल एंड प्रैक्टिस रिसर्च के माध्यम से और मानवविज्ञानी जेनेवीव बेल के नेतृत्व में, यूरोप में बाजार के लिए एक कुशल तरीके की तलाश कर रहा था।

उन्होंने 6 वर्षों के दौरान 5 यूरोपीय देशों में छोटे, मध्यम और बड़े शहरों में 45 घरों का दौरा किया, यह निष्कर्ष निकाला कि केवल एक यूरोप की बात करना संभव नहीं था और प्रत्येक देश की अपनी अलग पहचान है।

हालांकि, क्षेत्र अनुसंधान पुराने महाद्वीप के प्रत्येक देश में अधिक प्रभावी विपणन के लिए पर्याप्त डेटा एकत्र करने में कामयाब रहा।

कारावास के दौरान जानवरों पर आक्रमण, स्पेन

2020 में, स्पेन के कई शहरों ने बताया कि कैसे ग्रामीण इलाकों और ग्रामीण इलाकों से जानवरों ने शहर में प्रवेश किया, जो पूरी तरह से असामान्य है। मैड्रिड या बार्सिलोना में जंगली सूअर, अल्बासेटे में बकरियां, वलाडोलिड में हिरण और एस्टुरियस के एक शहर में भालू भी हैं।

यह घटना उस वर्ष के दौरान देश (साथ ही बाकी ग्रह) को प्रभावित करने वाले श्वसन वायरस के कारण कारावास की अवधि के दौरान हुई।

क्षेत्र के शोधकर्ताओं ने पाया कि इसका कारण सड़क में मानव व्यक्तियों की कमी, कम प्रदूषण और प्रदूषण के साथ-साथ ऑटोमोबाइल जैसे कम शोर या प्रत्यक्ष खतरे थे।

बदले में, उन्होंने बताया कि एक बार कारावास की अवस्था समाप्त हो जाने और सामान्य गतिविधि हो जाने के बाद, जानवर अपने अस्तित्व के लिए अधिक अनुकूल वातावरण के लिए शहरी केंद्रों को छोड़ देंगे, कुछ ऐसा जो पहले से ही अन्य क्षेत्रों में भी हुआ है, जहां एक ही घटना हुई (हुबेई प्रांत)।

रुचि के विषय

खोजपूर्ण जाँच।

मूल जांच।

एप्लाइड रिसर्च।

शुद्ध शोध।

व्याख्यात्मक शोध।

वर्णनात्मक अनुसंधान।

दस्तावेजी शोध।

संदर्भ

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