- विज्ञान में व्यवस्थितता का आयाम
- विवरण
- स्पष्टीकरण
- भविष्यवाणियों
- ज्ञान के दावों की रक्षा
- महामारी कनेक्टिविटी
- ईमानदारी का आदर्श
- ज्ञान का सृजन
- ज्ञान निरूपण
- संदर्भ
नियमित विज्ञान तथ्य यह है कि वैज्ञानिक ज्ञान छितरी हुई नहीं है, लेकिन एकीकृत को दर्शाता है। ये एक सेट का हिस्सा हैं, और केवल उस सेट के तत्वों के साथ स्थापित रिश्ते में समझदारी है।
ब्रह्मांड में चीजें कैसे काम करती हैं, इसकी खोज के लिए विज्ञान अपने हिस्से के लिए एक व्यवस्थित और तार्किक प्रक्रिया है। नए ज्ञान की खोज के लिए, वैज्ञानिक और शोधकर्ता चरणों की एक श्रृंखला से गुजरते हैं; प्रश्न, जांच, परिकल्पना, प्रयोग, डेटा विश्लेषण और निष्कर्ष।
विज्ञान भी ब्रह्मांड में सभी चीजों के बारे में खोजों के माध्यम से संचित ज्ञान का शरीर है। इस अर्थ में, विज्ञान द्वारा प्रस्तुत व्याख्याओं को एक व्यवस्थित तरीके से संरचित किया गया है। ये वास्तविकता में मौजूद आदेश और सामंजस्य को दर्शाते हैं।
विज्ञान में व्यवस्थितता का आयाम
वैज्ञानिक विधि के चरण: प्रश्न, जांच, परिकल्पना तैयार करना, प्रयोग, डेटा विश्लेषण, निष्कर्ष
विज्ञान में सिस्टमैटिक्स वैज्ञानिक ज्ञान को अन्य प्रकार के ज्ञान से अलग करने की अनुमति देता है। इसका मतलब यह नहीं है कि ज्ञान के अन्य रूप पूरी तरह से व्यवस्थित हैं लेकिन, तुलना में, वे व्यवस्थित रूप से अधिक से अधिक डिग्री का प्रदर्शन करते हैं।
यह एक ही विषय पर ज्ञान पर लागू होता है, ज्ञान के किसी भी मनमाने ढंग से चुने गए क्षेत्र पर नहीं।
अब, कुछ आयाम विज्ञान में इस व्यवस्थितता की व्याख्या कर सकते हैं।
विवरण
औपचारिक विज्ञान में, जैसे कि तर्क या गणित, उनके अध्ययन की वस्तुओं के बुनियादी विवरणों के माध्यम से उच्च स्तर की व्यवस्थितता हासिल की जाती है।
इन वस्तुओं को स्वयंसिद्ध पूर्ण और तार्किक रूप से स्वतंत्र प्रणाली की विशेषता है।
दूसरी ओर, अनुभवजन्य विवरण विवरण के लिए एक संसाधन के रूप में वर्गीकरण (वर्गीकरण) या आवधिक (चरणों या चरणों द्वारा अलग) का उपयोग करते हैं।
स्पष्टीकरण
सामान्य तौर पर, ऐतिहासिक विषय यह बताने के लिए कथा का उपयोग करते हैं कि कुछ घटनाएं या प्रक्रियाएं क्यों हुईं, हालांकि कहानियों में सैद्धांतिक या कानून से संबंधित तत्व हो सकते हैं।
वे इसे एक व्यवस्थित तरीके से करते हैं, सावधान रहना, उदाहरण के लिए, संभव वैकल्पिक स्पष्टीकरण को बाहर करने के लिए नहीं।
अनुभवजन्य विज्ञानों में, विवरण में पहले से ही कुछ व्याख्यात्मक शक्ति है। इसके अलावा, सिद्धांत प्रस्तुत किए जाते हैं जो एकीकृत स्पष्टीकरण प्रदान करने की उनकी क्षमता के कारण विज्ञान की व्यवस्थितता को बहुत बढ़ाते हैं।
भविष्यवाणियों
कई भविष्यवाणी प्रक्रियाओं को प्रतिष्ठित किया जा सकता है, हालांकि सभी विषयों का अनुमान नहीं है। अनुभवजन्य डेटा की नियमितता के आधार पर सबसे सरल मामला भविष्यवाणियों की चिंता करता है।
जब विज्ञान में उपयोग किया जाता है, तो भविष्यवाणी आम तौर पर रोजमर्रा के मामलों की तुलना में अधिक विस्तृत होती है।
ज्ञान के दावों की रक्षा
विज्ञान इस बात को बहुत गंभीरता से लेता है कि मानव ज्ञान को लगातार त्रुटि का खतरा है।
इसके कई कारण हो सकते हैं: गलत धारणाएं, अंतर्विरोधी परंपराएं, अंधविश्वास, भ्रम, पूर्वाग्रह, पूर्वाग्रह और अन्य। विज्ञान के पास त्रुटि के इन स्रोतों का पता लगाने और उन्मूलन के लिए अपने तंत्र हैं।
विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में, आपके दावों का बचाव करने के तरीके हैं। औपचारिक विज्ञान में, उदाहरण के लिए, वे किसी भी कथन के लिए एक प्रमाण प्रदान करके त्रुटि को समाप्त करते हैं जो एक स्वयंसिद्ध या परिभाषा नहीं है।
दूसरी ओर, अनुभवजन्य विज्ञान में, अनुभवजन्य डेटा ज्ञान के लिए दावों का बचाव करने में एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं।
महामारी कनेक्टिविटी
वैज्ञानिक ज्ञान में ज्ञान के अन्य टुकड़ों के साथ अधिक कलात्मक संबंध हैं, सबसे ऊपर, हर रोज ज्ञान।
इसके अलावा, वैज्ञानिक अनुसंधान और संबंधित गतिविधियों के बीच संक्रमणकालीन क्षेत्र हैं जो व्यावहारिक छोर की ओर अधिक निर्देशित हैं।
ईमानदारी का आदर्श
विज्ञान ज्ञान के शरीर में सुधार और विस्तार के लिए निरंतर प्रयास करता है। आधुनिक प्राकृतिक विज्ञान, विशेष रूप से, उल्लेखनीय विकास देखा गया है, दोनों गुंजाइश और परिशुद्धता में।
ज्ञान का सृजन
इस लक्ष्य को प्राप्त करने में संपूर्ण ज्ञान और व्यवस्थित का लक्ष्य रखने में विज्ञान व्यवस्थित है।
यह मौजूदा डेटा को व्यवस्थित रूप से सुधारने और नए प्राप्त करने के लिए निरंतर कदम पर है, यह अपने स्वयं के प्रयोजनों के लिए ज्ञान के अन्य निकायों का शोषण करता है, और यह व्यवस्थित रूप से अपने ज्ञान में सुधार करने का मौका देता है।
ज्ञान निरूपण
वैज्ञानिक ज्ञान केवल एक गन्दा समुच्चय नहीं है, इसकी आंतरिक महामारी संबंध के लिए संरचित धन्यवाद है।
ज्ञान का पर्याप्त प्रतिनिधित्व इस आंतरिक संरचना को ध्यान में रखना चाहिए।
संक्षेप में, व्यवस्थितता के कई आयाम हो सकते हैं। संभावित वैकल्पिक स्पष्टीकरणों को छोड़कर विज्ञान की सबसे बड़ी देखभाल क्या है, यह उस डेटा के संबंध में सबसे विस्तृत विस्तार है जिस पर भविष्यवाणियां आधारित हैं, दूसरों के बीच त्रुटि के स्रोतों का पता लगाने और उन्मूलन में सबसे बड़ी देखभाल। ।
इस प्रकार, उपयोग की जाने वाली विधियां विज्ञान के लिए अद्वितीय नहीं हैं, लेकिन विधियों को लागू करने के तरीके के साथ बहुत अधिक सावधान रहना चाहिए।
संदर्भ
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