- जनसंख्या की अवधारणा की परिभाषा
- जनसंख्या की विशेषताएं
- मौसम
- मात्रा
- अंतरिक्ष
- एकरूपता
- नमूना अवधारणा की परिभाषा
- सैम्पलिंग
- एक नमूने का आकार
- नमूने का अध्ययन करने के लाभ
- संदर्भ
जनसंख्या और अनुसंधान नमूना व्यक्तियों के समूह का हिस्सा है कि आम लक्षण और इससे हितों का डेटा प्राप्त करने के लिए आंकड़ों के आधार पर विश्लेषण किया जाता है।
अकेले आँकड़े एक सटीक विज्ञान के रूप में समझ में नहीं आया। इस कारण से, आबादी और नमूने दोनों अपने अस्तित्व के लिए आवश्यक हैं।
एक आबादी को व्यक्तियों या तत्वों के सेट के रूप में समझा जा सकता है, जिस पर अवलोकन किए जाएंगे।
यह समूह परिमित या अनंत है और इसे लोगों, प्रकाशकों, टेलीविजन कार्यक्रमों, जानवरों, पौधों की प्रजातियों, और अन्य (पुंटा, 2017) से मिलकर बनाया जा सकता है।
नमूना, इसके भाग के लिए, आबादी से प्राप्त एक उपसमूह है जिस पर अनुसंधान किया जाना है (डेविड, 2017)।
यह विभिन्न तरीकों का उपयोग करके चुना जाता है जिसमें यादृच्छिकता, स्तरीकरण या व्यवस्थितकरण शामिल हैं। नमूने के चयन की प्रक्रिया को नमूने के रूप में जाना जाता है।
नमूनाकरण जनसंख्या के प्रतिनिधि खंड का चयन करने के लिए गणितीय और तार्किक सूत्रों का उपयोग करता है। इसके अलावा, यह उक्त चयन करने के लिए मापदंडों, प्रक्रियाओं और मानदंडों को स्थापित करता है।
नमूनाकरण व्यक्तियों के एक समूह को चुनने के लिए जिम्मेदार है जो संपूर्ण आबादी के लिए कुछ निश्चित डेटा का सही प्रतिनिधित्व कर सकता है।
जनसंख्या की अवधारणा की परिभाषा
जनसंख्या तत्वों, व्यक्तियों या उपायों का सामान्य या कुल समूह है जो किसी दिए गए संदर्भ में सामान्य विशेषताएं साझा करते हैं।
अध्ययन की आबादी (बीएमजे पब्लिशिंग ग्रुप, 2017) का हिस्सा बनने वाले व्यक्तियों का चयन करते समय इन लक्षणों को ध्यान में रखा जाना चाहिए।
जनसंख्या की विशेषताएं
किसी भी सांख्यिकीय अध्ययन में निम्नलिखित विशेषताओं या मापदंडों को ध्यान में रखा जाना चाहिए जब अध्ययन के लिए जनसंख्या का चयन किया जाए:
मौसम
समय कालानुक्रमिक क्षण है जिसमें अध्ययन की जाने वाली जनसंख्या पाई जाती है। यह निर्धारित करना महत्वपूर्ण है कि आप जिस आबादी का अध्ययन करना चाहते हैं वह पांच साल पहले कालानुक्रमिक रूप से स्थित है या इसके विपरीत, वर्तमान में है।
समय के साथ प्रासंगिक जानकारी की पहचान करने के उद्देश्य से एक सांख्यिकीय अध्ययन वर्षों और पीढ़ियों के लिए आबादी का अध्ययन कर सकता है।
मात्रा
यह आइटम उन लोगों की संख्या को संदर्भित करता है जो आबादी बनाते हैं, अर्थात इसका आकार।
जनसंख्या आकार एक जांच में सबसे महत्वपूर्ण वस्तुओं में से एक है, क्योंकि यह अध्ययन खंडों (नमूनों) के आकार का निर्धारण करेगा।
दूसरी ओर, अध्ययन की आबादी का आकार अनुसंधान इकाई द्वारा समय और संसाधनों की उपलब्धता पर निर्भर करेगा।
अंतरिक्ष
अंतरिक्ष वह भौतिक स्थान है जहाँ अध्ययन की जाने वाली जनसंख्या स्थित है। आबादी के आकार की तरह, अध्ययन क्षेत्र की सीमा उस समय और संसाधनों पर निर्भर करेगी जो शोधकर्ता के हाथ में है।
एकरूपता
यह आइटम अनुसंधान विषय के संबंध में चयनित सदस्यों के लक्षणों के बीच समानता के बारे में बात करता है
नमूना अवधारणा की परिभाषा
एक नमूना एक आबादी से लिया गया एक परिमित और महत्वपूर्ण खंड या सबसेट है। किसी भी व्यापक स्पेक्ट्रम जांच प्रक्रिया के भीतर, एक नमूने का चयन करना आवश्यक है।
ऐसा इसलिए है क्योंकि व्यक्तियों के बड़े समूहों के अध्ययन के लिए धन, समय और प्रयास (इंक, 2017) में उच्च निवेश की आवश्यकता होती है।
पूरी आबादी की तस्वीर पाने के लिए नमूने पर्याप्त हैं। जब सख्ती से चुना जाता है, तो आपका अध्ययन उन आंकड़ों को प्राप्त कर सकता है जो सामान्य आबादी के प्रतिनिधि हैं।
सैम्पलिंग
शोधकर्ता के हितों के आधार पर एक नमूना अलग-अलग तरीकों से लिया जा सकता है। अध्ययन की गुणवत्ता और विश्लेषण की जाने वाली सुविधाओं को चुना जाने वाला नमूना का प्रकार निर्धारित किया जाएगा (लोपेज़, 2004)।
नमूने निम्नलिखित तरीकों की मदद से चुने जा सकते हैं:
1 - यादृच्छिक: यह नमूना विधि एक जनसंख्या के सदस्यों के अप्रत्याशित चयन पर आधारित है। इसकी विशेषता है क्योंकि जनसंख्या के सभी सदस्यों को नमूने का हिस्सा बनने के समान अवसर हैं।
2 - स्तरीकरण: स्तरीकरण समूहों में विभाजन या किसी आबादी के स्तर में होते हैं। इन समूहों का गठन जांच के लक्षणों को ध्यान में रखते हुए किया जाता है। इनमें से प्रत्येक क्षेत्र का चयन जनसंख्या के संबंध में आनुपातिक तरीके से किया जाता है।
3 - व्यवस्थित: यह नमूना विधि जनसंख्या से व्यक्तियों का चयन करने के लिए एक पैटर्न की पहचान से शुरू होती है। इस पद्धति द्वारा स्थापित चयन मानदंड लगभग हमेशा संख्यात्मक हैं। उदाहरण के लिए, एक शोधकर्ता हर दस में से एक महिला का साक्षात्कार कर सकता है जो सुपरमार्केट में प्रवेश करती है।
एक नमूने का आकार
नमूने का आकार उन व्यक्तियों की संख्या को संदर्भित करता है जिन्हें इसके भीतर शामिल किया जाएगा। इस प्रकार, नमूने के भीतर शामिल व्यक्तियों की संख्या उस सटीकता पर निर्भर करेगी जो इसके अध्ययन के साथ हासिल की जानी है।
आदर्श रूप में, बड़े नमूनों का अध्ययन किया जाना चाहिए, क्योंकि ये सामान्य आबादी पर अधिक सटीक रूप से डेटा प्राप्त करेंगे।
हालांकि, नमूने का आकार शोधकर्ता द्वारा समय और संसाधनों की उपलब्धता के अधीन है।
अधिकांश अनुभवी शोधकर्ता सलाह देते हैं कि एक नमूने में कम से कम 30 व्यक्ति शामिल हों। हालांकि, शोध के प्रकार के आधार पर, नमूने सामान्य आबादी के 10 या 20 प्रतिशत से अधिक हो सकते हैं।
नमूने का अध्ययन करने के लाभ
जनसंख्या का अध्ययन करने के बजाय नमूने का अध्ययन करने से निम्नलिखित लाभ मिल सकते हैं:
- समय: व्यक्तियों के एक छोटे समूह का अध्ययन करते समय समय बचाता है।
- लागत: संसाधनों की थोड़ी मात्रा की आवश्यकता से, यह अनुसंधान प्रक्रिया के भीतर लागत बचाने की भी अनुमति देता है।
- व्यवहार्यता: पूरी आबादी का अध्ययन लगभग हमेशा एक असंभव काम है। नमूने का अध्ययन करते समय, यह गारंटी दी जाती है कि नमूने के सभी सदस्यों का विश्लेषण किया जाएगा।
- धीरे - धीरे वृद्धि: नमूने का आकार संसाधनों और समय के रूप में बढ़ाया जा सकता है जिसे अनुसंधान वृद्धि में निवेश किया जा सकता है। यह एक जांच की सटीकता को विनियमित करने की अनुमति देता है, कुछ ऐसा जो आबादी का अध्ययन करते समय नहीं होता है।
- विशिष्ट चयन: एक विशिष्ट तरीके से सबसे प्रासंगिक सुविधाओं या विशेषताओं के विश्लेषण की संभावनाओं को बढ़ाते हुए, सजातीय विशेषताओं के एक समूह को चुनना संभव बनाता है।
संदर्भ
- बीएमजे पब्लिशिंग ग्रुप, एल (2017)। आबादी और नमूने। जनसंख्या से प्राप्त: bmj.com
- (2017)। सांख्यिकी समाधान। जनसंख्या और नमूने के बीच अंतर क्या है: से पुनर्प्राप्त
- इंक, डब्ल्यू। (2017)। व्यापार शब्दकोश। सांख्यिकीय नमूने से लिया गया: businessdEDIA.com
- लोपेज़, पीएल (2004)। हस्ताक्षर नमूना और नमूना। शून्य बिंदु ।
- पुंटा, यू। डी। (2017)। गणित मॉड्यूल III। जनसंख्या और नमूने से प्राप्त की: contentdigitales.ulp.edu.ar