7 डेटा संग्रह के लिए तकनीक और उपकरण - संस्कृति शब्दावली - 2025

डेटा संग्रह की तकनीक एक संगठित और एक विशिष्ट लक्ष्य के साथ जानकारी एकत्र करने और मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले तंत्र और उपकरण हैं। वे आमतौर पर वैज्ञानिक और व्यावसायिक अनुसंधान, सांख्यिकी और विपणन में उपयोग किए जाते हैं।

इनमें से प्रत्येक तकनीक आपको विभिन्न प्रकार की जानकारी एकत्र करने की अनुमति देती है। इस कारण से, उनकी विशेषताओं को जानना महत्वपूर्ण है और उन उद्देश्यों को चुनने के बारे में स्पष्ट होना चाहिए जो उचित जानकारी एकत्र करने की अनुमति देते हैं।

डेटा संग्रह तकनीकों को गुणात्मक, मात्रात्मक और मिश्रित के रूप में वर्गीकृत किया गया है।

मात्रात्मक अनुसंधान संख्यात्मक या सटीक डेटा एकत्र करना चाहता है। इसकी तकनीकें मानकीकृत, व्यवस्थित हैं और सटीक डेटा प्राप्त करना चाहती हैं। इस कारण से उनके पास आँकड़ों में या सटीक विज्ञान जैसे जीव विज्ञान या रसायन विज्ञान में अधिक आवेदन है।

दूसरी ओर, गुणात्मक अनुसंधान, सामाजिक घटनाओं के संदर्भ और विशेषताओं के बारे में जानकारी प्राप्त करना चाहता है। इस कारण से, संख्यात्मक डेटा पर्याप्त नहीं हैं और उन तकनीकों की आवश्यकता होती है जो हमें विश्लेषण करने के लिए अधिक गहराई से वास्तविकताओं को समझने की अनुमति देती हैं।

मिश्रित तकनीक, जैसा कि उनके नाम का तात्पर्य है, वे हैं जो हमें एक ही समय में गुणात्मक और मात्रात्मक जानकारी एकत्र करने की अनुमति देते हैं।

आपको गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान में रुचि हो सकती है: लक्षण और अंतर।

7 प्रभावी डेटा संग्रह तकनीक

1- साक्षात्कार

साक्षात्कार, संक्षेप में, एक सुनियोजित बातचीत है। इसमें, शोधकर्ता विशिष्ट जानकारी प्राप्त करने के लिए, एक या एक से अधिक लोगों से कई विषयों पर चर्चा या चर्चा करता है।

यह व्यक्ति में, फोन पर या वस्तुतः किया जा सकता है। हालांकि, कुछ मामलों में साक्षात्कारकर्ता के साथ व्यक्तिगत बातचीत महत्वपूर्ण है, ताकि गैर-मौखिक संचार द्वारा प्रदान की गई जानकारी पर ध्यान दिया जा सके।

उदाहरण के लिए, एक संस्था में स्कूल छोड़ने के कारणों की जांच करने वाली जांच में, साक्षात्कार लागू किया जा सकता है।

इस मामले में, माता-पिता और छात्रों, साथ ही साथ सार्वजनिक अधिकारियों को समस्या को बेहतर ढंग से समझने के लिए समस्या में अभिनेताओं का साक्षात्कार करना उपयोगी हो सकता है।

एक साक्षात्कार के संगठन के आधार पर, यह संरचित, अर्ध-संरचित या अनौपचारिक हो सकता है।

एक संरचित साक्षात्कार वह है जिसमें साक्षात्कारकर्ता के पास प्रश्नों की एक पूर्व निर्धारित सूची होती है और उन्हें कड़ाई से सीमित किया जाता है।

में अर्द्ध संरचित साक्षात्कार, वहाँ एक सवाल गाइड या सामान्य बातचीत विषयों है। हालाँकि, साक्षात्कारकर्ता नए प्रश्नों को विकसित कर सकता है क्योंकि ब्याज के विषय उत्पन्न होते हैं।

अंत में, अनौपचारिक साक्षात्कार वह है जो विशिष्ट प्रश्नों की सूची द्वारा निर्देशित नहीं है। साक्षात्कारकर्ता उन विषयों के बारे में स्पष्ट है जिनके बारे में वह पूछताछ करना चाहता है और बातचीत में सहजता से उनका परिचय देता है।

2- प्रश्नावली और सर्वेक्षण

प्रश्नावली और सर्वेक्षण ऐसी तकनीकें हैं जिनमें सटीक डेटा प्राप्त करने के लिए बंद प्रश्नों की एक सूची तैयार की जाती है।

वे आमतौर पर मात्रात्मक अनुसंधान में उपयोग किए जाते हैं लेकिन गुणात्मक विश्लेषण की अनुमति देने के लिए खुले प्रश्न भी शामिल किए जा सकते हैं।

यह एक बहुत व्यापक तकनीक है क्योंकि यह बड़ी संख्या में लोगों से सटीक जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है। बंद प्रश्न होने के तथ्य, परिणामों की गणना करने और प्रतिशत प्राप्त करने की अनुमति देता है जो उनके त्वरित विश्लेषण की अनुमति देता है।

यह भी एक चुस्त तरीका है, यह ध्यान में रखते हुए कि इसे शोधकर्ता की उपस्थिति की आवश्यकता नहीं है। यह मेल द्वारा, इंटरनेट के माध्यम से या टेलीफोन द्वारा किया जा सकता है।

ड्रॉपआउट उदाहरण को जारी रखने के लिए, प्रश्नावली छात्रों से सटीक जानकारी प्राप्त करने में सहायक हो सकती है। उदाहरण के लिए: उम्र, वह डिग्री जिसमें आप स्कूल छोड़ते हैं, बाहर छोड़ने के कारण, आदि।

आपकी रुचि मुख्य रूप के 7 लक्षणों में हो सकती है।

3- अवलोकन

अवलोकन एक ऐसी तकनीक है जिसका विश्लेषण किए जाने के लिए घटना के विकास को देखने में सटीक रूप से शामिल है। इस पद्धति का उपयोग गुणात्मक या मात्रात्मक जानकारी प्राप्त करने के तरीके के अनुसार किया जा सकता है।

गुणात्मक शोध में यह प्रतिभागियों को उनके व्यवहार और गैर-मौखिक संचार के विश्लेषण के लिए धन्यवाद के बीच संबंधों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

मात्रात्मक अनुसंधान में यह जैविक घटना की आवृत्ति या एक मशीन के संचालन की निगरानी के लिए उपयोगी है।

उदाहरण के लिए, यदि आप छोड़ने के कारणों को समझना चाहते हैं, तो यह देखना उपयोगी हो सकता है कि शिक्षक और छात्र एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं। इस मामले में, अवलोकन तकनीक को किसी भी वर्ग में लागू किया जा सकता है।

गुणात्मक दृष्टिकोण के साथ इस तकनीक को लागू करते समय, विश्लेषण को एक आदेश देने के लिए विषयगत श्रेणियों में टिप्पणियों को व्यवस्थित करना आवश्यक है।

ये श्रेणियां अन्य तकनीकों के माध्यम से प्राप्त जानकारी से संबंधित होनी चाहिए ताकि अधिक मान्य हो सकें।

4- फोकस समूह

फोकस समूहों को समूह साक्षात्कार के रूप में वर्णित किया जा सकता है। इसमें उन लोगों के एक समूह को शामिल किया जाता है जो जांच से संबंधित विशेषताओं को साझा करते हैं और उस सूचना की ओर वार्तालाप को निर्देशित करते हैं जिसे आप प्राप्त करना चाहते हैं।

यह एक गुणात्मक तकनीक है जो मिश्रित राय, विरोधाभास या अन्य डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोगी है जो लोगों के बीच बातचीत से उत्पन्न होती है।

ड्रॉपआउट उदाहरण के साथ जारी रखते हुए, शिक्षकों, अभिभावकों और / या छात्रों के बीच एक ध्यान समूह लागू किया जा सकता है।

इनमें से किसी भी मामले में, प्रतिभागियों से पूछा जा सकता है कि स्कूल छोड़ने के कारण क्या हैं और वहाँ से चर्चा को बढ़ावा देते हैं और इसके विकास का निरीक्षण करते हैं।

5- दस्तावेज और रिकॉर्ड

इस तकनीक में मौजूदा दस्तावेजों, जैसे डेटाबेस, मिनट, रिपोर्ट, उपस्थिति रिकॉर्ड आदि में मौजूद डेटा की जांच करना शामिल है।

इसलिए, इस पद्धति के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उपलब्ध जानकारी का पता लगाना, चयन करना और उनका विश्लेषण करना।

यह ध्यान रखना आवश्यक है कि एकत्र की गई जानकारी गलत या अधूरी जानकारी दे सकती है। इस कारण से, इसे अन्य डेटा के संबंध में विश्लेषण किया जाना चाहिए ताकि यह जांच के लिए उपयोगी हो सके।

स्कूल छोड़ने के मामले में, मौजूदा आंकड़ों के साथ-साथ स्कूल से बाहर हो चुके छात्रों के शैक्षणिक रिकॉर्ड से भी परामर्श किया जा सकता है।

6- नृवंशविज्ञान

नृवंशविज्ञान एक गुणात्मक तकनीक है जिसमें विश्लेषण किए जाने वाले सामाजिक समूह का निरंतर अवलोकन किया जाता है।

इसमें, शोधकर्ता अपनी टिप्पणियों की एक डायरी रखता है और पूरक करने के लिए साक्षात्कार और फोकस समूहों जैसी अन्य तकनीकों का भी उपयोग करता है।

इसका उद्देश्य एक निश्चित समूह के भीतर विकसित होने वाली सामाजिक गतिशीलता को गहराई से समझना है। हालांकि, शोधकर्ता को अपने अध्ययन की वस्तु से पूरी तरह से अलग करने की कठिनाई के कारण इसकी निष्पक्षता पर विवाद है।

स्कूल छोड़ने के उदाहरण के लिए, नृवंशविज्ञान स्कूल में शोधकर्ता की निरंतर उपस्थिति के साथ लागू होगा।

यह आपको शैक्षणिक समुदाय के संदर्भ में छात्रों के बारे में अपनी टिप्पणियों की एक पत्रिका रखने की अनुमति देगा।

7- डेल्फी तकनीक

डेल्फी तकनीक में निर्णय लेने के मार्गदर्शन के लिए किसी विषय पर विशेषज्ञों की एक श्रृंखला से पूछताछ शामिल है।

यह डेल्फी के ओरेकल से अपना नाम लेता है, जो एक स्रोत था जो यूनानियों ने अपने भविष्य के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए इस्तेमाल किया था और इस तरह उन्हें निर्णय लेने के लिए मार्गदर्शन किया था।

सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए, विशेषज्ञों से एक प्रश्नावली के माध्यम से सलाह ली जाती है। प्राप्त प्रतिक्रियाओं को मात्रात्मक जानकारी के रूप में निर्धारित और विश्लेषण किया जाता है।

स्कूल छोड़ने के मामले में, कोई भी उन विशेषज्ञों के बीच परामर्श कर सकता है जो 10 विकल्पों की एक श्रृंखला के भीतर इस समस्या का मुख्य कारण हैं।

इस परिणाम की तुलना इसके विश्लेषण के संदर्भ में मान्य होने के लिए जाँच के अन्य परिणामों के साथ की जानी चाहिए।

संदर्भ

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