थॉमस बेयस: जीवनी और योगदान - संस्कृति शब्दावली - 2025

थॉमस बेयस (१61०२-१)६१) एक अंग्रेजी धर्मशास्त्री और गणितज्ञ थे, जो पहले व्यक्ति को प्रेरक संभावना का उपयोग करने वाला मानते थे। इसके अलावा, उन्होंने एक प्रमेय विकसित किया जो उनके नाम को सहन करता है: बेयस प्रमेय।

संभाव्यता अनुमान के लिए गणितीय आधार स्थापित करने वाला वह पहला व्यक्ति था: आवृत्ति की गणना करने की एक विधि जिसके साथ एक घटना पहले हुई है और संभावना है कि यह भविष्य के परीक्षणों में होगा।

थोड़ा अपने जीवन की शुरुआत और विकास के बारे में जाना जाता है; हालांकि, यह ज्ञात है कि वह यूनाइटेड किंगडम के प्रतिष्ठित वैज्ञानिक समाज, लंदन की रॉयल सोसाइटी के सदस्य थे।

दूसरी ओर, अंग्रेजी गणितज्ञ को अपने सभी कार्यों को जीवन में प्रकाशित करने के लिए नहीं मिला; वास्तव में, उन्होंने केवल दो छोटे कार्यों को प्रकाशित किया, जिनमें से केवल एक विज्ञान और गुमनाम रूप से संबंधित था।

उनकी मृत्यु के बाद, उनके कार्यों और नोट्स को अंग्रेजी दार्शनिक रिचर्ड प्राइस द्वारा संपादित और प्रकाशित किया गया था। इसके लिए धन्यवाद, आजकल उनके प्रयासों के कार्य उत्पाद का उपयोग किया जाता है।

जीवनी

शुरुआती साल और नौकरी

थॉमस बेय्स का जन्म 1701 या 1702 में हुआ था; उनके जन्म की सही तारीख ज्ञात नहीं है। ऐसा कहा जाता है कि उनका जन्म लंदन में या इंग्लैंड के हर्टफोर्डशायर काउंटी में हुआ था। वह लंदन के प्रेस्बिटेरियन मंत्री जोशुआ बेयस के सात बच्चों में सबसे बड़े बेटे थे। उनकी मां ऐनी कारपेंटर थीं।

बेयस एक प्रमुख प्रोटेस्टेंट परिवार से आया था, जो चर्च ऑफ इंग्लैंड के नियमों के अनुरूप नहीं था, जिसे मावेरिक्स के नाम से जाना जाता था। वे अंग्रेजी शहर शेफील्ड में स्थापित हुए थे।

इस कारण से, उन्होंने निजी ट्यूटर्स के साथ अध्ययन किया और कहा जाता है कि उन्हें अब्राहम डी मोइवर द्वारा पढ़ाया जाता है, एक फ्रांसीसी गणितज्ञ जो कि प्रायिकता सिद्धांत में उनके योगदान के लिए जाना जाता था, जो उनकी परियोजनाओं पर अत्यधिक प्रभावशाली था।

अपने कट्टरपंथी धार्मिक विश्वासों के कारण, वह ऑक्सफोर्ड या कैम्ब्रिज जैसे विश्वविद्यालयों में दाखिला लेने में असमर्थ थे, इसलिए उन्होंने स्कॉटिश स्कूलों जैसे एडिनबर्ग विश्वविद्यालय में अध्ययन किया। वहां उन्होंने तर्क और धर्मशास्त्र का अध्ययन किया।

1722 में, वह घर लौटे और 1734 के आसपास ट्यूनब्रिज वेल्स में जाने से पहले चैपल में अपने पिता की मदद की। वह 1752 तक माउंट सायन चैपल के मंत्री थे।

दिव्य परोपकार

दिव्य परोपकार, या एक गहन साबित करना कि ईश्वरीय प्रोविडेंस और सरकार का मुख्य उद्देश्य उनके मसीहियों की खुशी है, वर्ष 1731 में थॉमस बेयस के पहले प्रकाशित कार्यों में से एक था।

बेयस को केवल दो लघु-स्तरीय कार्यों को प्रकाशित करने के लिए जाना जाता है; एक धर्मशास्त्र और तत्वमीमांसा से संबंधित है और दूसरा कार्य, वैज्ञानिक क्षेत्र से संबंधित है जो उनके योगदान के बारे में अधिक निर्देशित करता है।

कहा जाता है कि आध्यात्मिक वैज्ञानिक कार्य को अंगरेजी दार्शनिक और मंत्री, जॉन बालगुई के एक संस्मरण के जवाब में लिखा गया है।

पिछले वर्षों में, बाल्गुई ने क्रिएशन एंड प्रोविडेंस पर एक निबंध प्रकाशित किया जिसमें उन्होंने समझाया कि मानव जीवन का मार्गदर्शन करने वाला नैतिक सिद्धांत भगवान के तरीके हो सकते हैं; कहने का तात्पर्य यह है कि, एक देवता में अच्छाई केवल परोपकार की भावना नहीं है, बल्कि एक आदेश और सद्भाव है।

उस काम से, बेयस ने अपने प्रकाशन और "अगर भगवान को ब्रह्मांड बनाने के लिए बाध्य नहीं किया गया था, तो विवाद के साथ जवाब दिया कि उसने ऐसा क्यों किया?"

पहला वैज्ञानिक प्रकाशन

1736 में, उनके पहले वैज्ञानिक प्रकाशनों में से एक (गुमनाम रूप से) प्रकाशित किया गया था, फ्लक्सियन के सिद्धांत के लिए एक परिचय, और विश्लेषक के लेखक की आपत्तियों के खिलाफ गणितज्ञों की रक्षा का हकदार था।

इस कार्य में 1730 के उनके काम द एनालिस्ट में न्यूटन के प्रवाह और अनंत श्रृंखला के सिद्धांत पर बिशप बेरेले के हमले के जवाब में आइजैक न्यूटन के अंतर कैलकुलस की रक्षा शामिल थी।

बेयस का काम मूल रूप से न्यूटन के बीजीय तरीकों का बचाव था, जिसमें वह संबंधों, स्पर्शरेखा, वक्रता, क्षेत्र और लंबाई के अधिकतम और न्यूनतम निर्धारण की अनुमति देता है।

यह प्रकाशन वह था जिसने थॉमस बेयस के लिए 1742 में रॉयल सोसाइटी ऑफ लंदन का सदस्य बनने के लिए दरवाजे खोल दिए, बावजूद इसके कि वे गणित से संबंधित काम नहीं करते थे। फिर भी, उनके काम, जो शुरू में गुमनाम थे, की खोज की गई थी। इससे उन्हें रॉयल सोसाइटी में आमंत्रित किया गया।

गणित के लिए प्रेरणाएँ

अपने बाद के वर्षों में, वह संभाव्यता के सिद्धांतों में रुचि रखने लगे। शिकागो के सांख्यिकीय इतिहासकार स्टीफन स्टिगलर को लगता है कि अंग्रेजी गणितज्ञ थॉमस सिम्पसन के कार्यों में से एक की समीक्षा के बाद बेयस इस विषय में रुचि रखते थे।

हालांकि, ब्रिटिश सांख्यिकीविद् जॉर्ज अल्फ्रेड बरनार्ड का मानना ​​है कि उन्होंने अपने शिक्षक अब्राहम शैव्रे द्वारा एक पुस्तक पढ़ने के बाद गणित सीखा और प्रेरित किया था।

कई इतिहासकारों का अनुमान है कि बेयस स्कॉटिश साम्राज्यवादी डेविड ह्यूम के तर्क का खंडन करने के लिए प्रेरित किया गया था, जो कि उनकी इंवेस्टीगेशन ऑफ ह्यूमन अंडरस्टैंडिंग में सेट किया गया था, जिसमें वे चमत्कारी मान्यताओं के खिलाफ थे।

दो प्रकाशित ग्रंथों के अलावा, उन्होंने गणित पर कई लेख लिखे। इनमें से एक को रॉयल सोसाइटी ऑफ लंदन के सचिव जॉन कैंटन को संबोधित एक पत्र में शामिल किया गया था। लेख 1763 में प्रकाशित किया गया था और विचलन श्रृंखला से निपटा गया था, विशेष रूप से, मोइवर स्टर्लिंग के प्रमेयों के साथ।

इसके बावजूद, उस समय के किसी भी गणितज्ञ के पत्राचार में लेख पर टिप्पणी नहीं की गई थी, इसलिए इसका स्पष्ट रूप से बहुत महत्व नहीं था।

मृत्यु और विरासत

विकिमीडिया कॉमन्स के माध्यम से एक बार थॉमस बेस के घर, साइमन हैरियट के घर में स्थित पट्टिका

हालाँकि उनके बाद के वर्षों में बेयस की गतिविधियों की पुष्टि करने के लिए कोई सबूत नहीं था, यह ज्ञात है कि उन्होंने कभी भी गणित में अपनी पढ़ाई नहीं छोड़ी; अन्यथा, वह संभावना में बहुत गहराई तक चला गया। दूसरी ओर, बेयस ने कभी शादी नहीं की, इसलिए वह वर्ष 1761 में ट्यूनब्रिज वेल्स में अकेले मर गए।

1763 में, रिचर्ड बे को थॉमस बेस के कार्यों का "साहित्यिक निष्पादक" होने के लिए कहा गया; तब उन्होंने संभावनाओं के सिद्धांत में एक समस्या को हल करने के लिए एक निबंध नामक कार्य को संपादित किया। इस तरह के काम में बेयस प्रमेय निहित है, संभाव्यता सिद्धांतों के सफल परिणामों में से एक।

बाद में, रॉयल सोसाइटी ऑफ लंदन के भीतर बेयस के कार्यों को अनदेखा कर दिया गया और उस समय के गणितज्ञों पर उनका व्यावहारिक रूप से बहुत कम प्रभाव था।

हालांकि, मार्क्विस डे कोंडोरसेट, जीन एंटोनी निकोलस कैरिटैट ने थॉमस बेयस के लेखन को फिर से खोजा। बाद में, फ्रांसीसी गणितज्ञ पियरे साइमन लाप्लास ने उन्हें 1812 में अपने काम एनालिटिकल थ्योरी ऑफ प्रोबेबिलिटी में विचार में लिया। आज गणित के विभिन्न क्षेत्रों में उनकी विरासत जारी है।

योगदान

बेयस प्रमेय

उलटा प्रायिकता की समस्या के लिए बेयस के समाधान (एक अप्राप्य चर की संभावना के लिए एक अप्रचलित शब्द) को उनके प्रमेय के माध्यम से एक कार्य निबंध में एक समस्या को सुलझाने के लिए संभावनाओं के सिद्धांत में प्रस्तुत किया गया था। यह काम 1763 में रॉयल सोसाइटी ऑफ लंदन द्वारा उनकी मृत्यु के बाद पढ़ा गया था।

प्रमेय संभावना व्यक्त करता है कि एक घटना "ए" होती है, यह जानते हुए कि एक घटना "बी" है; वह है, यह "ए" दिए गए "बी" और "बी" दिए गए "ए" की संभावना को जोड़ता है।

उदाहरण के लिए, संभावना है कि आपके पास मांसपेशियों में दर्द है जो कि आपको फ्लू है, आप मांसपेशियों में दर्द होने पर फ्लू होने की संभावना जान सकते हैं।

वर्तमान में, बेयस प्रमेय को संभाव्यता सिद्धांत में लागू किया जाता है; हालाँकि, आज के आँकड़े केवल आनुभविक रूप से सम्भावित संभावनाओं को अनुमति देते हैं, और यह प्रमेय केवल व्यक्तिपरक संभावनाएँ प्रदान करता है।

इसके बावजूद, प्रमेय हमें यह समझाने की अनुमति देता है कि उन सभी व्यक्तिपरक संभावनाओं को कैसे संशोधित किया जा सकता है। दूसरी ओर, इसे अन्य मामलों पर भी लागू किया जा सकता है, जैसे: कैंसर के निदान में पूर्व या बाद की संभावनाएं, आदि।

Bayesianism

शब्द "बायेसियन" का उपयोग 1950 से कंप्यूटर तकनीक में प्रगति के लिए किया जाता है जिसने वैज्ञानिकों को पारंपरिक बेसेसियन आंकड़ों को "यादृच्छिक" तकनीकों के साथ संयोजित करने की अनुमति दी है; प्रमेय का उपयोग विज्ञान और अन्य क्षेत्रों में फैल गया है।

बायेसियन संभावना संभावना की अवधारणा की व्याख्या है, जो कुछ परिकल्पनाओं के साथ तर्क करने की अनुमति देता है; अर्थात्, प्रस्ताव सही या गलत हो सकते हैं और परिणाम पूरी तरह से अनिश्चित होगा।

संभावना पर बेयों के दार्शनिक विचारों का आकलन करना मुश्किल है, क्योंकि उनका निबंध व्याख्या के सवालों में नहीं जाता है। हालांकि, बेयस व्यक्तिपरक तरीके से "संभावना" को परिभाषित करता है। स्टीफन स्टिगलर के अनुसार, बेयस ने अपने परिणामों को आधुनिक बेयसियंस की तुलना में अधिक सीमित तरीके से लक्षित किया।

फिर भी, बेयस सिद्धांत विकसित करने के लिए प्रासंगिक थे, वहां से, अन्य वर्तमान सिद्धांत और नियम।

बायेसियन अनुमान

थॉमस बेयस ने अन्य घटनाओं की व्याख्या करने के लिए अपने प्रसिद्ध प्रमेय को जन्म दिया। वर्तमान में, निर्णय सिद्धांत, कंप्यूटर दृष्टि (संख्यात्मक जानकारी का उत्पादन करने के लिए वास्तविक छवियों को समझने की एक विधि, आदि) में बायेसियन इंट्रेंस लागू होता है।

बायेसियन इनविज़न इस समय आपके पास मौजूद डेटा के बारे में अधिक सटीक भविष्यवाणी करने का एक तरीका है; दूसरे शब्दों में, यह एक अनुकूल पद्धति है जब आपके पास पर्याप्त संदर्भ नहीं होते हैं और आप सत्य परिणामों तक पहुंचना चाहते हैं।

उदाहरण के लिए, इस बात की काफी अधिक संभावना है कि अगले दिन सूर्य फिर से उदय होगा; हालाँकि, इस बात की संभावना कम है कि सूरज नहीं उगेगा।

बायेसियन हस्तक्षेप सबूतों को देखने से पहले परिकल्पना में विश्वास की डिग्री की पुष्टि करने के लिए एक संख्यात्मक उत्तेजक का उपयोग करता है और साथ ही, अवलोकन के बाद परिकल्पना में विश्वास की संख्या की गणना करता है। बायेसियन हस्तक्षेप व्यक्तिपरक मान्यताओं या संभावनाओं की डिग्री पर आधारित है।

संदर्भ

1. थॉमस बेयस, एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका के प्रकाशक, (nd)। Britannica.com से लिया गया
2. थॉमस बेयस। एक श्रद्धेय, एक प्रमेय और कई अनुप्रयोगों, फर्नांडो Cuartero, (एन डी)। Habladeciencia.com से लिया गया
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